python学习笔记10

一、闭包

内层函数对外层函数中非全局变量的引用，就会形成闭包。被引用的非全局变量称为自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系。自由变量不会再内存中消失。

# 闭包只能存在于嵌套函数中
def make_average():
    # 以下部分就是一个闭包
    li_1 = []
    def average(num):
        li_1.append(num)
        return sum(li_1)/len(li_1)    
    return average

avg = make_average()
print(avg(100)) # 100.0
print(avg(200)) # 150.0

二、装饰器

开放封闭原则：对代码的拓展开放，对源码的修改封闭

装饰器：完全遵循开放封闭原则。在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下，为其增加额外的新功能的函数。

# 装饰器是一个函数
# 示例，给函数运行加一个运行时间显示
import time

def timmer(f):
    def inner():
        start_time = time.time() # 记录初始时间
        # 如果被修饰函数没有返回值,只需写f(),且inner函数不需要返回值
        r = f() # 运行函数
        end_time = time.time() # 记录结束时间
        print(end_time-start_time) # 返回函数运行时间
        return r # 这里返回的被修饰函数的返回值
    return inner
@timmer # 在需要装饰的函数前写‘@‘+装饰器
def func_1():
    print(‘下一行显示函数运行时间‘)
    time.sleep(1) # 让函数停止运行1秒，即运行时间加1秒
    return 666
res = func_1()
print(res)
# 下一行显示函数运行时间
# 1.000281572341919

# 可以看出func_1的返回值没有出现

上述装饰过程可以由以下代码实现：

import time

def timmer(f):
    def inner():
        start_time = time.time() # 记录初始时间
        r = f() # 运行函数
        end_time = time.time() # 记录结束时间
        print(end_time-start_time) # 返回函数运行时间
        return r
    return inner

def func_1():
    print(‘下一行显示函数运行时间‘)
    time.sleep(1) # 让函数停止运行1秒，即运行时间加1秒
    return 666

func_1 = timmer(func_1) # 这一行命令作用跟装饰器效果一样
res = func_1()
print(res)

? 可以看出，第一种装饰器使用方法简洁明了，实际上这正是python对装饰器进行的一个优化。上述修饰器的情况还是很简单的情形，真正的修饰器还需要考虑被修饰函数传入参数等情况。

三、自定义模块

模块是什么？其实本质上模块就是.py文件，它是封装语句的最小单位。而自定义模块实质上就是自己定义.py文件，其中可以包含：变量定义，可执行语句，for循环，函数定义等，这些统称为模块的成员。

模块的运行方式：

• 脚本方式：直接用解释器执行。
• 模块方式：被其他的模块import导入，为导入它的模块提供资源（变量，函数定义，类定义等）。自定义模块被其他模块导入时，其中的可执行语句会立即执行。

__name__属性的使用方式：在脚本方式运行时__name__=__main__，在模块方式运行时，__name__=被导入模块名称。

系统模块导入的路径：

• 内存中：如果之前成功导入过某个模块，直接使用已经存在的模块
• 内置路径中：安装路径下：Lib，sit-packages
• PYTHONPATH:import时寻找模块的路径
• sys.path：一个路径的列表

如果在上述三个路径都找不到指定模块，程序就会报错。

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原文：https://www.cnblogs.com/20-03-14/p/12580932.html