缓存的思路是，既然已经处理过一次，得到了结果，就把当前结果缓存下来。下次再请求时，把缓存的处理结果直接返回。这样，可以极大地减少重复工作，降低数据库负载。

下面是缓存思路的伪代码：

给定一个URL， 试图在缓存中查询对应的页面

如果缓存中有该页面：
    返回这个缓存的页面
否则：
    生成页面
    将生成的页面保存到缓存中（用作以后）
    返回这个生成的页面

Django提供不同粒度不同层级的缓存：可以缓存指定的页面、难以生成的部分或者整个站点。

一、设置缓存

　　Django支持基于数据库的、文件的和内存的缓存。通常我们首先要对其进行设置。Django关于缓存的设置都位于settings.py中的CACHES配置项中。

　　Django支持下面几种缓存系统：

　　1.Memcached

　　　　Memcached是Django原生支持的缓存系统，速度快，效率高。Memcached是一种基于内存的缓存服务，起初是为了解决LiveJournal.com的负载问题而开发的，后来由Danga开源。 它被类似Facebook和维基百科这种大型网站使用，用来减少数据库访问次数，显著地提高了网站的性能。

　　　　Memcached会启动一个守护进程，并分配单独的内存块。其主要工作就是为缓存提供一个快速的添加，检索，删除的接口。所有的数据直接存储在内存中，所以它不能取代数据库或者文件系统的功能。如果你对缓存很熟悉，这些内容都很好理解。

　　　　要清楚：

　　　　　·Memcached不是Django自带的软件，而是一个独立的软件，需要你自己安装、配置和启动服务；

　　　　　·Memcached安装好了后，还要安装Python操作Memcached的依赖库，最常用的是python-memcached和pylibmc；

　　　　　·上面两个条件都满足了后，还要在Django中进行配置。

　　　　配置方法：

　　　　　·根据安装的Python依赖库不同，将CACHES的BACKEND设置为django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache或者django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache

　　　　　·设置LOCATION为你的Memecached守护进程所在的主机IP和进程端口，格式为ip:port的字符串。或者unix:path的形式，在Unix操作系统中。

　　　　下面是一个参考例子，Memcached运行在localhost (127.0.0.1) port 11211，使用了python-memcached库：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘,
    }
}

　　　　下面的Memcached运行在本地的Unix socket上：/tmp/memcached.sock，依赖python-memcached：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘,
    }
}

　　　　下面的Memcached运行在/tmp/memcached.sock，不带unix:/前缀，依赖pylibmc库：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘,
    }
}

　　　　Memcached支持分布式服务，可能同时在几台机器上运行，将它们的IP地址都加入到LOCATION中，如下所示：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
        ‘LOCATION‘: [
            ‘172.19.26.240:11211‘,
            ‘172.19.26.242:21423‘,
            ‘172.19.26.244:11213‘,
        ]
    }
}

　　　　基于内存的缓存系统有个明显的缺点就是断电数据丢失，尤其是Memcached这种不支持序列化的缓存，所以请大家务必要注意数据的安全性。

　　　　其实对于当下，redis如日中天的时代，还是选择redis作为缓存吧，还支持序列化。

　　2.数据库缓存

　　　　使用缓存的很大原因就是要减少数据库的操作，所以，尽量不要使用基于数据库的缓存，给个简单的配置范例：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘my_cache_table‘,
    }
}

　　3.文件系统缓存

　　　　连数据库都觉得慢，那么基于文件系统的呢？更慢！不过在手里没有Redis、Memcached和数据库的时候，也可以勉为其难的用一下。下面给出两个配置案例：

　　　　基于Unix系统：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘,
    }
}

　　　　基于Windows操作系统，需要带盘符路径：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘c:/foo/bar‘,
    }
}

　　4.基于本地内存的缓存

　　　　如果本地主机内存够大够快，也可以直接使用它作为缓存。配置如下：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘,
    }
}

　　5.开发用的缓存

　　　　Django很贴心的为我们设计了一个开发用的缓存。当生产环境是个大型的缓存系统，而在开发的时候又没有相应的缓存系统支持，或者不想用那种笨重的大家伙进行开发。但实际开发过程中，又不得不接入缓存系统，使用缓存的api，这种情况下，开发用的缓存就很顺手了。

　　　　配置如下：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘,
    }
}

　　6.自定义缓存后端

　　　　最高境界当然是使用自己开发的缓存系统了，Django是支持的，但前提是你要有那能力！配置很简单：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘path.to.backend‘,
    }
}

　　7.缓存参数

　　　　上述每一个缓存后端都可以设置一些额外的参数来控制缓存行为，可以设置的参数如下：

　　　　　TIMEOUT

　　　　缓存的默认过期时间，以秒为单位，默认是300秒None表示永远不会过期。设置成0将造成缓存立即失效(缓存就没有意义了)。

　　　　　OPTIONS

　　　　可选参数，根据缓存后端的不同而不同。

　　　　　KEY_PREFIX

　　　　Django服务器使用的所有缓存键的字符串。

　　　　　VERSION

　　　　由Django服务器生成的默认版本号。

　　　　　KEY_FUNCTION

　　　　一个字符串，其中包含一个函数的点路径，该函数定义了如何将前缀，版本和密钥组合成最终缓存密钥。

　　　　下面例子中配置了一个基于文件系统的缓存后端，缓存过期时间被设置为60秒，最大条目为1000.

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘,
        ‘TIMEOUT‘: 60,
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘MAX_ENTRIES‘: 1000
        }
    }
}

　　　　以下示例配置了一个基于python-memcached库的后端，其对象大小限制为2MB：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘,
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘server_max_value_length‘: 1024 * 1024 * 2,
        }
    }
}

　　　　以下是基于pylibmc库的后端配置，该后端启用二进制协议、SASL认证和ketama行为模式：

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘,
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘binary‘: True,
            ‘username‘: ‘user‘,
            ‘password‘: ‘pass‘,
            ‘behaviors‘: {
                ‘ketama‘: True,
            }
        }
    }
}

二、缓存全站

　　缓存系统最简单的使用方法是缓存整个网站。

　　这需要额外将‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘和‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘添加到MIDDLEWARE设置中，如下所示：

MIDDLEWARE = [
    ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘,
    ‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘,
    ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘,
]

　　注意： update中间件必须放在列表的开始位置，而fectch中间件，必须放在最后。 这是Django使用中间件的规则，它们是有顺序关系的。

　　然后，添加下面这些需要的参数到settings文件里:

CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS : 用于存储的缓存的别名
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS : 每个page需要被缓存多少秒.
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX : 密钥前缀

三、缓存视图

　　另一个使用缓存框架的方法是对视图的输出进行缓存。在django.views.decorators.cache定义了一个自动缓存视图响应结果的装饰器cache_page，使用非常简单:

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
    ...

　　cache_page接受一个参数：timeout，秒为单位。在上例中，my_view()视图的结果将被缓存15分钟(为了提高可读性写成了60 * 15)

　　和站点缓存一样，视图缓存与URL无关。如果多个URL指向同一视图，每个URL将会分别缓存。 继续my_view的例子，如果URLconf如下所示：

urlpatterns = [
    url(r‘^foo/([0-9]{1,2})/$‘, my_view),
]

　　那么发送到/foo/23/和/foo/1/的请求会被分别缓存。但是一旦一个明确的URL(例如/foo/23/) 已经被请求过了， 之后再度发出的指向该URL的请求将使用缓存的内容。

　　cache_page装his起也可以使用一些额外的参数，比如cache，这个参数指示具体使用的缓存后端。

@cache_page(60 * 15, cache="special_cache")
def my_view(request):
    ...

　　还可以采用可选的关键字参数key_prefix在每个视图中指定具体的缓存前缀，如下所示：

@cache_page(60 * 15, key_prefix="site1")
def my_view(request):
    ...

四、缓存模板片段

　　还可以使用cache模板标签来缓存模板的一个片段。要使用这个标签，首先要在模版的顶部位置添加{% load cache %}。

　　模板标签{% cache %}将在设定的时间内，缓存标签块中包含的内容。它最少需要两个参数：缓存时间（以秒为单位）以及给缓存片段起的名称。像这样：

{% load cache %}
{% cache 500 sidebar %}
    .. sidebar ..
{% endcache %}

　　还可以依据片段内的动态内容缓存多个版本。如上个例子中，可以给站点的每个用户生成不同版本的sidebar缓存。 只需要给{% cache %}标签再传递一个参数来标识区分这个缓存片段，如下所示：

{% load cache %}
{% cache 500 sidebar request.user.username %}
    .. sidebar for logged in user ..
{% endcache %}

　　缓存超时参数可以是个模板变量，只要模板变量可以解析为整数值即可。例如，如果模板变量my_timeout设置为值600，则以下两个示例是等效的：

{% cache 600 sidebar %} ... {% endcache %}
{% cache my_timeout sidebar %} ... {% endcache %}

Django 缓存

原文：https://www.cnblogs.com/lavender1221/p/12588797.html