背景：工作日常使用，但是很多细节掌握较差，现在统一整体看一遍。
一、基础知识：
1，数据库：应用程序不需要自己管理数据，而是通过数据库软件提供的接口来读写数据。
2，数据模型：
3，数据类型：
| INT | 整型 | 4字节整数类型，范围约+/-21亿 |
| BIGINT | 长整型 | 8字节整数类型，范围约+/-922亿亿 |
| REAL | 浮点型 | 4字节浮点数，范围约+/-1038 |
| DOUBLE | 浮点型 | 8字节浮点数，范围约+/-10308 |
| DECIMAL(M,N) | 高精度小数 | 由用户指定精度的小数，例如，DECIMAL(20,10)表示一共20位，其中小数10位，通常用于财务计算 |
| CHAR(N) | 定长字符串 | 存储指定长度的字符串，例如，CHAR(100)总是存储100个字符的字符串 |
| VARCHAR(N) | 变长字符串 | 存储可变长度的字符串，例如，VARCHAR(100)可以存储0~100个字符的字符串 |
| BOOLEAN | 布尔类型 | 存储True或者False |
| DATE | 日期类型 | 存储日期，例如，2018-06-22 |
| TIME | 时间类型 | 存储时间，例如，12:20:59 |
| DATETIME | 日期和时间类型 | 存储日期+时间，例如，2018-06-22 12:20:59 |
REAL= FLOAT(24), TINYINT(0-255)
HIVE数据类型
Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子
TINYINT byte 1byte有符号整数 5
SMALINT short 2byte有符号整数 5
INT int 4byte有符号整数 55
BIGINT long 8byte有符号整数 5
BOOLEAN boolean 布尔类型，true或者false TRUE FALSE
FLOAT float 单精度浮点数 3.14159
DOUBLE double 双精度浮点数 3.14159
STRING string 字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号 ‘hello world‘
"hello world"
TIMESTAMP 时间类型
BINARY 字节数组
对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。
4，主流关系数据库
目前，主流的关系数据库主要分为以下几类：
5，SQL：Structured Query Language；SQL是结构化查询语言的缩写，用来访问和操作数据库系统。SQL语句既可以查询数据库中的数据，也可以添加、更新和删除数据库中的数据，还可以对数据库进行管理和维护操作。不同的数据库，都支持SQL，这样，我们通过学习SQL这一种语言，就可以操作各种不同的数据库。
SQL语言操作数据库的能力：
DDL：Data Definition Language：DDL允许用户定义数据，也就是创建表、删除表、修改表结构这些操作。通常，DDL由数据库管理员执行。
DML：Data Manipulation Language
DML为用户提供添加、删除、更新数据的能力，这些是应用程序对数据库的日常操作。
DQL：Data Query Language
DQL允许用户查询数据，这也是通常最频繁的数据库日常操作。
6，HIVE：Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，是一个通用的、可伸缩的数据处理平台，hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
7，HDFS: Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) ，HDFS是一个分布式文件存储系统。
HDFS的优点：1：容错（安全）2：支持海量的数据存储
HDFS的缺点：对于数据的写入，只是支持数据的写入，支持数据的删除，但是不支持数据的修改。
8，HBase ：Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
https://blog.csdn.net/zhangvalue/article/details/102155571 HDFS和HBASE的区别
原文：https://www.cnblogs.com/CrazyJioJio/p/12590143.html