Part 1 : Understanding How YOLO works
Part 2 : Creating the layers of the network architecture
Part 3 : Implementing the the forward pass of the network
Part 4 : Objectness Confidence Thresholding and Non-maximum Suppression
Part 5 : Designing the input and the output pipelines
从零开始PyTorch项目：YOLO v3目标检测实现 ：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-04-23-3
从零开始PyTorch项目：YOLO v3 目标检测实现（下） ：https://www.jiqizhixin.com/articles/042602?from=synced&keyword=%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%BC%80%E5%A7%8BPyTorch%E9%A1%B9%E7%9B%AE%EF%BC%9AYOLO%20v3%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%AE%9E%E7%8E%B0
从零开始实现YOLO v3（Part1）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36899263 ：了解YOLO如何工作
从零开始实现YOLO v3（part2）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36920744 ：创建网络结构的层
从头开始实现YOLOv3（part3）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36984201 ：实现网络的前向传播
从零开始实现YOLO v3（part4）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36998818 ：目标分数阈值和非最大值抑制
从零开始实现YOLO v3（part5）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37007960 ：设计输入和输出流程
YOLOv3作者JR官方Pytorch检测代码 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70273745?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=1007902199346794496
YOLOv3作者JR官方Pytorch检测代码-分支1 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70277587 ：属性self.blocks，self.net_info, self.module_list分析
YOLOv3作者JR官方Pytorch检测代码-分支2 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70297159 ：加载权重
YOLOv3作者JR官方Pytorch检测代码-分支3 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70602843 ：使用map函数调用图像预处理函数
YOLOv3作者JR官方Pytorch检测代码-分支4 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70712524 ：实现前向传播
YOLOv3作者JR官方Pytorch检测代码-分支5 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70759590 ：筛选检测框
超详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解（一）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49981816 ：darknet.py
超详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解（二）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50243898 ：util.py
超详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解（三）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50630365 ：detect.py
超详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解（四）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50848414 ：video.py
一文看懂YOLO v1：https://blog.csdn.net/litt1e/article/details/88814417
一文看懂YOLO v2：https://blog.csdn.net/litt1e/article/details/88852745
一文看懂YOLO v3：https://blog.csdn.net/litt1e/article/details/88907542
原文：https://www.cnblogs.com/ratels/p/12595212.html