数据分析2 numpy(ndarray数组,属性,创建,索引切片,运算,函数,随机数), Pandas(Series创建,缺失值处理,特性,索引,DataFrame)

Numpy

numpy数据类型

1.为啥使用numpy ？

ndarray是一个多维数组列表

Numpy的核心特征就是N-维数组对----ndarray

它和python中的列表区别：

1.数组对象内元素类型必须相同

2.数组大小不可修改

2.创建ndarray     数组

3.常见的属性

数据类型

 astype()方法可以修改数组类型

4.ndarray的创建方式

5.索引

6.切片

7.数组的向量运算和矢量运算

8. 布尔型索引

9.花式索引

10.一元函数

11.数学统计函数

12.随机数生成

Pandas

主要是两大数据类型, DataFrame,Series

1.Series

1.Series的创建

2.缺失值处理

Series特性

 索引

DataFrame

 常用处理方式：

读取csv格式文件

 读取html表格数据

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数据分析2 numpy(ndarray数组,属性,创建,索引切片,运算,函数,随机数), Pandas(Series创建,缺失值处理,特性,索引,DataFrame)

原文：https://www.cnblogs.com/ludingchao/p/12607534.html