logging模块

import logging

# 一：日志配置
logging.basicConfig(
    # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
    # filename=‘access.log‘, # 不指定，默认打印到终端

    # 2、日志格式
    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,

    # 3、时间格式
    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,

    # 4、日志级别
    # critical => 50
    # error => 40
    # warning => 30
    # info => 20
    # debug => 10
    level=30,
)

# 二：输出日志
logging.debug(‘调试debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)

‘‘‘
# 注意下面的root是默认的日志名字
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
‘‘‘

"""
日志配置字典LOGGING_DIC
"""
# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = ‘%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - %(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -‘                   ‘%(levelname)s - %(message)s‘

simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘

test_format = ‘%(asctime)s  %(message)s‘

# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘formatters‘: {
        ‘standard‘: {
            ‘format‘: standard_format
        },
        ‘simple‘: {
            ‘format‘: simple_format
        },
        ‘test‘: {
            ‘format‘: test_format
        },
    },
    ‘filters‘: {},
    # handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
    ‘handlers‘: {
        #打印到终端的日志
        ‘console‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕
            ‘formatter‘: ‘simple‘
        },
        ‘default‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件
            # ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            ‘maxBytes‘: 500,
            ‘backupCount‘: 5,
            ‘filename‘: ‘a3.log‘,  # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),‘log‘,‘a2.log‘)
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,
            ‘formatter‘: ‘standard‘,

        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        ‘other‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.FileHandler‘,  # 保存到文件
            ‘filename‘: ‘a2.log‘, # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),‘log‘,‘a2.log‘)
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,
            ‘formatter‘: ‘test‘,

        },
    },
    # loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
    ‘loggers‘: {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        ‘kkk‘: {
            ‘handlers‘: [‘console‘,‘other‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘, # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            ‘propagate‘: False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        ‘终端提示‘: {
            ‘handlers‘: [‘console‘,],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            ‘propagate‘: False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
　　　　# ‘‘为默认使用的
        ‘‘: {
            ‘handlers‘: [‘default‘, ],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            ‘propagate‘: False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
    },
}

import settings

# !!!强调!!!
# 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入
# from logging import config
# from logging import getLogger

# 2、也可以使用如下导入
import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.

# 3、加载配置
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

# 4、输出日志
logger1=logging.getLogger(‘用户交易‘)
logger1.info(‘egon儿子alex转账3亿冥币‘)

# logger2=logging.getLogger(‘专门的采集‘) # 名字传入的必须是‘专门的采集‘，与LOGGING_DIC中的配置唯一对应
# logger2.debug(‘专门采集的日志‘)

common.py