系统通过X光无损成像获取干式变压器内部结构展开图、并通过及图像处理进行分析处理，并通过大数据深度学习与自动测量技术，自动测量变压器内部线圈间距及判断线匝结构状态变化情况。 判断内部线圈是否脱线，找到变压器的结构上的薄弱环节，提供变压器性能指标预判的量化数据，为控制变压器线包的生产质量和生产工艺的改进提供有效检测利器。
产品优势：
① 操作简单灵活；
② 图像处理算法获取更高更清晰的图像；
③ 自动拼接完整变压器图；
④ 自动计算变压器线圈间距偏差；
⑤ 遵循无损检测DICONDE国际标准，提供数据归档及查询检索工具；
⑥ 检测精度高接200um；
⑦ 支持定制化需求，满足各种大、中、小变压器检测；
⑧ IO报警输出；
⑨ 系统数据管理与分析、导出检测数据报表；
⑩ 质量控制云平台，可根据检测数据定制质量检测计划。
原文：https://www.cnblogs.com/homndt/p/12616748.html