创建线程组->创建一个取样器（http请求）
通过添加察看结果树查看响应结果
重点看聚合报告
Samples:在脚本运行过程中，一共发了多少个请求
Average:平均响应时间，服务器处理一个请求需要多少时间的平均值
（? ? ?所谓的“2-5-10原则”，就是
当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；
当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；
当用户在5-10秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；
而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。
）
Error %：错误率，错误请求占所有请求的比率是多少
Throughput：这个就是常说的TPS了，也就是中文常说的吞吐量。代表的是服务处理请求的能力，服务器在1秒之内能处理多少个请求。
然后就是查看服务器资源（添加监听器->jp@gc-PerfMon Metrics Collector）
cpu、内存、磁盘I/O
然后逐渐增加线程数，查看测试结果进行分析
性能测试的目的：验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最后起到优化系统的目的。
原文：https://www.cnblogs.com/wangyanwangyan/p/12618658.html