Hashtable和HashMap一样也是散列表,存储元素也是键值对,Hashtable继承于Dictionary类(Dictionary类声明了操作键值对的接口方法),实现Map接口(定义键值对接口),Hashtable大部分类用synchronized修饰,证明Hashtable是线程安全的
public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
Hashtable继承于Dictionary抽象类
public abstract class Dictionary<K,V>
public Dictionary() {
}
abstract public int size();
abstract public boolean isEmpty();
abstract public Enumeration<K> keys();
abstract public Enumeration<V> elements();
abstract public V get(Object key);
abstract public V put(K key, V value);
abstract public V remove(Object key);
Dictionary类,顾名思义,就是字典类,算是早期的Map,不过该类基本上已经废弃了。为什么废弃呢,大致看下Dictionary的源码就知道了。除了常规的get,put请求外,还提供了一些遍历的方法,返回的是Enumeration类型。而Enumeration接口其实算是被Iterator替换了,因为Iterator提供的功能更多,更方便。
// 节点数组,每一个Entry代表了一个键值对
private transient Entry<?,?>[] table;
// 容器中包含Entry键值对的数量
private transient int count;
// 阈值,大于这个阈值时需要调整容器容量
private int threshold;
// 加载因子
private float loadFactor;
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
table = new Entry<?,?>[initialCapacity];
threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
}
调用此构造函数,初始化时会创建数组;Hashtable跟HashMap不同,HashMap数组长度必须是2的N此幂,而Hashtable没此要求,只要是正int值就行;HashMap初始化时不会创建数组,而Hashtable初始化时就创建数组。
public Hashtable(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0.75f);
}
此构造函数写死了加载因子0.75
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}
此构造函数写死了初始长度为11。
public synchronized V put(K key, V value) {
// 注意value不能为空值(HashMap的value可以放空值)
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
// 查找元素是否已经在table中,存在就返回原entry的value
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
// 不存在就去添加
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
(hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length,可以看出Hashtable也是通过取余方式确定key所在的槽,由于Hashtable数组长度不是2的N次幂所以只能使用%方式取余,并且Hashtable也没有使用扰动函数混合键hashCode高低位。addEntry 方法如下
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
modCount++;
Entry<?,?> tab[] = table;
if (count >= threshold) {
// 如果超过阈值,则重新刷新表
rehash();
tab = table;
// 通过key的hashcode计算位置
hash = key.hashCode();
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// 创建新的entry并插入
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
count++;
}
hash碰撞时使用链表解决,并没有红黑树,公共方法上都有synchronized关键字
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
Entry<?,?>[] oldMap = table;
// 扩容为原来的2倍加1
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
// 扩容后的数量校验
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
// Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
// 新数组
Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];
modCount++;
// 阈值计算
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
table = newMap;
// 双层循环,将原数组中数据复制到新数组中
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
// 重新根据hash计算index
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}
原来数组长度为11,那么扩容一次后长度为:11*2+1=23,迁移数组时也没办法像HashMap一样比较高位加上原长等于新槽,而是重新计算所在槽。
public synchronized V remove(Object key) {
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
// 确定所在槽
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
// 取出链表
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)tab[index];
// 头不为空遍历查找
for(Entry<K,V> prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
modCount++;
// 删除key节点
if (prev != null) {
prev.next = e.next;
} else {
tab[index] = e.next;
}
count--;
V oldValue = e.value;
e.value = null;
// 返回删除的节点值
return oldValue;
}
}
return null;
}
public synchronized void clear() {
Entry<?,?> tab[] = table;
modCount++;
// 遍历数组
for (int index = tab.length; --index >= 0; )
// 清空所有数组
tab[index] = null;
count = 0;
}
Entry<K,V> 类
private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V>
// 键hash值
final int hash;
// 键
final K key;
// 值
V value;
// 下一个节点
Entry<K,V> next;
protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
// 设置hash值
this.hash = hash;
// 设置键
this.key = key;
// 设置value
this.value = value;
// 设置下一个节点
this.next = next;
}
public K getKey() {
return key;
}
获取当前实体key
public V getValue() {
return value;
}
获取当前实体值
public V setValue(V value) {
if (value == null)
throw new NullPointerException();
V oldValue = this.value;
this.value = value;
return oldValue;
}
设置当前实体新值
public boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) &&
(value==null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue()));
}
比较键和值是否都一样
public int hashCode() {
return hash ^ Objects.hashCode(value);
}
Entry的hashCode是键的hash跟值的hashCode取异或
原文:https://www.cnblogs.com/yuanjiangnan/p/12620788.html