一. 线程池简介
1. 线程池的概念：
线程池就是首先创建一些线程，它们的集合称为线程池。使用线程池可以很好地提高性能，线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序将一个任务传给线程池，线程池就会启动一条线程来执行这个任务，执行结束以后，该线程并不会死亡，而是再次返回线程池中成为空闲状态，等待执行下一个任务。
2. 线程池的工作机制
2.1 在线程池的编程模式下，任务是提交给整个线程池，而不是直接提交给某个线程，线程池在拿到任务后，就在内部寻找是否有空闲的线程，如果有，则将任务交给某个空闲的线程。
2.1 一个线程同时只能执行一个任务，但可以同时向一个线程池提交多个任务。
3. 使用线程池的原因：
多线程运行时间，系统不断的启动和关闭新线程，成本非常高，会过渡消耗系统资源，以及过渡切换线程的危险，从而可能导致系统资源的崩溃。这时，线程池就是最好的选择了。
二. 四种常见的线程池详解
1. 线程池的返回值ExecutorService简介：
ExecutorService是Java提供的用于管理线程池的类。该类的两个作用：控制线程数量和重用线程
2. 具体的4种常用的线程池实现如下：（返回值都是ExecutorService）
2.1 Executors.newCacheThreadPool()：可缓存线程池，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就直接使用。如果没有，就建一个新的线程加入池中，缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
示例代码：
1 package com.mianshi.test;
2
3 import java.util.concurrent.ExecutorService;
4 import java.util.concurrent.Executors;
5
6 public class NewCachedThreadPoolTest {
7
8 public static void main(String[] args) {
9 // 创建一个可缓存线程池
10 ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
11 for (int i = 0; i < 10; i++) {
12 try {
13 // sleep可明显看到使用的是线程池里面以前的线程，没有创建新的线程
14 Thread.sleep(1000);
15 } catch (InterruptedException e) {
16 e.printStackTrace();
17 }
18 cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
19 public void run() {
20 // 打印正在执行的缓存线程信息
21 System.out.println(Thread.currentThread().getName()
22 + "正在被执行");
23 try {
24 Thread.sleep(1000);
25 } catch (InterruptedException e) {
26 e.printStackTrace();
27 }
28 }
29 });
30 }
31 }
32
33 }
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
线程池为无限大，当执行当前任务时上一个任务已经完成，会复用执行上一个任务的线程，而不用每次新建线程
2.2 Executors.newFixedThreadPool(int n)：创建一个可重用固定个数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。
示例代码：
1 package com.mianshi.test;
2
3 import java.util.concurrent.ExecutorService;
4 import java.util.concurrent.Executors;
5
6 public class NewFixedThreadPoolTest {
7
8 public static void main(String[] args) {
9 // 创建一个可重用固定个数的线程池
10 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
11 for (int i = 0; i < 10; i++) {
12 fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
13 public void run() {
14 try {
15 // 打印正在执行的缓存线程信息
16 System.out.println(Thread.currentThread().getName()
17 + "正在被执行");
18 Thread.sleep(2000);
19 } catch (InterruptedException e) {
20 e.printStackTrace();
21 }
22 }
23 });
24 }
25 }
26
27 }
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
因为线程池大小为3，每个任务输出打印结果后sleep 2秒，所以每两秒打印3个结果。
定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()
2.3 Executors.newScheduledThreadPool(int n)：创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行
延迟执行示例代码：
1 package com.mianshi.test;
2
3 import java.util.concurrent.Executors;
4 import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
5 import java.util.concurrent.TimeUnit;
6
7 public class NewScheduledThreadPoolTest {
8
9 public static void main(String[] args) {
10 //创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行——延迟执行
11 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
12 //延迟1秒执行
13 /*scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
14 public void run() {
15 System.out.println("延迟1秒执行");
16 }
17 }, 1, TimeUnit.SECONDS);*/
18
19
20 //延迟1秒后每3秒执行一次
21 scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
22 public void run() {
23 System.out.println("延迟1秒后每3秒执行一次");
24 }
25 }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
26
27 }
28
29 }
输出结果：延迟1秒执行
定期执行示例代码：
1 package com.study.test;
2
3 import java.util.concurrent.Executors;
4 import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
5 import java.util.concurrent.TimeUnit;
6
7 public class ThreadPoolExecutorTest {
8 public static void main(String[] args) {
9 //创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行——定期执行
10 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
11 //延迟1秒后每3秒执行一次
12 scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
13 public void run() {
14 System.out.println("延迟1秒后每3秒执行一次");
15 }
16 }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
17 }
18 }
输出结果：
延迟1秒后每3秒执行一次
延迟1秒后每3秒执行一次
.............
2.4 Executors.newSingleThreadExecutor()：创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
示例代码：
1 package com.mianshi.test;
2 import java.util.concurrent.ExecutorService;
3 import java.util.concurrent.Executors;
4 public class NewSingleThreadExecutorTest {
5
6
7 public static void main(String[] args) {
8 //创建一个单线程化的线程池
9 ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
10 for (int i = 0; i < 10; i++) {
11 final int index = i;
12 singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
13 public void run() {
14 try {
15 //结果依次输出，相当于顺序执行各个任务
16 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行,打印的值是:"+index);
17 Thread.sleep(5000);
18 } catch (InterruptedException e) {
19 e.printStackTrace();
20 }
21 }
22 });
23 }
24 }
25 }
26 package com.study.test;
27
28 import java.util.concurrent.ExecutorService;
29 import java.util.concurrent.Executors;
30
31 public class TestThreadPoolExecutor {
32 public static void main(String[] args) {
33 //创建一个单线程化的线程池
34 ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
35 for (int i = 0; i < 10; i++) {
36 final int index = i;
37 singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
38 public void run() {
39 try {
40 //结果依次输出，相当于顺序执行各个任务
41 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行,打印的值是:"+index);
42 Thread.sleep(1000);
43 } catch (InterruptedException e) {
44 e.printStackTrace();
45 }
46 }
47 });
48 }
49 }
50 }
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:0
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:1
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:2
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:3
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:4
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:5
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:6
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:7
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:8
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:9
三. 缓冲队列BlockingQueue和自定义线程池ThreadPoolExecutor
1. 缓冲队列BlockingQueue简介：
BlockingQueue是双缓冲队列。BlockingQueue内部使用两条队列，允许两个线程同时向队列一个存储，一个取出操作。在保证并发安全的同时，提高了队列的存取效率。
2. 常用的几种BlockingQueue：
-
ArrayBlockingQueue（int i）:规定大小的BlockingQueue，其构造必须指定大小。其所含的对象是FIFO顺序排序的。
-
LinkedBlockingQueue（）或者（int
i）:大小不固定的BlockingQueue，若其构造时指定大小，生成的BlockingQueue有大小限制，不指定大小，其大小有Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是FIFO顺序排序的。
-
PriorityBlockingQueue（）或者（int i）:类似于LinkedBlockingQueue，但是其所含对象的排序不是FIFO，而是依据对象的自然顺序或者构造函数的Comparator决定。
-
SynchronizedQueue（）:特殊的BlockingQueue，对其的操作必须是放和取交替完成。
3. 自定义线程池（ThreadPoolExecutor和BlockingQueue连用）：
自定义线程池，可以用ThreadPoolExecutor类创建，它有多个构造方法来创建线程池。
常见的构造函数：ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int
maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
示例代码：
1 package com.mianshi.test;
2
3 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
4 import java.util.concurrent.BlockingQueue;
5 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
6 import java.util.concurrent.TimeUnit;
7
8 public class ZiDingYiThreadPoolExecutor {
9
10 public static class TempThread implements Runnable {
11
12 @Override
13 public void run() {
14 // 打印正在执行的缓存线程信息
15 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被执行");
16 try {
17 // sleep一秒保证3个任务在分别在3个线程上执行
18 Thread.sleep(1000);
19 } catch (InterruptedException e) {
20 e.printStackTrace();
21 }
22 }
23
24 }
25
26
27 public static void main(String[] args) {
28 // 创建数组型缓冲等待队列
29 BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
30 // ThreadPoolExecutor:创建自定义线程池，池中保存的线程数为3，允许最大的线程数为6
31 ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bq);
32
33 // 创建3个任务
34 Runnable t1 = new TempThread();
35 Runnable t2 = new TempThread();
36 Runnable t3 = new TempThread();
37 Runnable t4 = new TempThread();
38 Runnable t5 = new TempThread();
39 Runnable t6 = new TempThread();
40
41 // 3个任务在分别在3个线程上执行
42 tpe.execute(t1);
43 tpe.execute(t2);
44 tpe.execute(t3);
45 tpe.execute(t4);
46 tpe.execute(t5);
47 tpe.execute(t6);
48
49 // 关闭自定义线程池
50 tpe.shutdown();
51 }
52
53
54
55 }
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
