tableau教程 快速入门

tableau教程 快速入门

先基础了解你的数据

• 先选数据源
  • 了解你的数据源
  • 字段含义、字段类型
  • 数据更新频率、数据量、波动频率范围
    • 决定了你的时间颗粒度
    • 例子：
      • 页面转化率（约小时级别+日级别）
      • 财务营收收（日+周+月级别）
    • 细粒度只看最近的x小时/天/周
• 想清楚你的需求、定义、dash 大概样子
• 如果需要多表看，则join 数据, 了解下方的各种join 区别
  • 原理注意：MongoDB 经BI connector unwind后，把数据独立一个表
• 架构介绍
  • tableau client/server <-> (cached)SQL data source (dremio) <-> BI connector <-> synced MongoDB(NoSQL) @China <-> MongoShake <-> MongoDB(Prod Secondary) @Foreign County
    • another : tableau client/server <-> (cached)SQL data source (dremio) <-> hive(hadoop) <-> DB Secondary <-> DB router / Syncer <-> DB (Prod Secondary)
  • web browser <-> (cached) tableau server <-> (cached)SQL data source (dremio)
  • 了解这个有助于找问题、debug

基础图形

柱状-group

• string group
  

• 0/1 sum /count中
  

• bin 分箱 sum/count
  
  

• time - series
  

• multiple line
  

• different calculate method: accumulate(累计)、 PCT change(波动)
  

A

advance part

Performance issue：

• fiter in datasource:
  

• Fiters/ Pages/Format/Marks/Parameters in dash

• join 区别

  • https://stackoverflow.com/questions/5706437/whats-the-difference-between-inner-join-left-join-right-join-and-full-join
    

• create function

  • 例如增加一个比率计算
    
  • 多行报表
    

• 其他注意事项：

  • 不要随便拿表来join ， 见上文：看数据量、更新频率、波动频率
  • 线下折腾，不要随便搞线上
  • 不要随便publish，注意权限，探索的数据尽量不要上传到tableau server

• 没有指标 不要做决定（unless you got good six sense）

• 一图胜千言

教学资源：

• https://www.youtube.com/results?search_query=tableau+tutorial
• https://www.youtube.com/playlist?list=PLWPirh4EWFpGXTBu8ldLZGJCUeTMBpJFK (推荐)
• https://community.tableau.com/welcome
• google.com

优化

• tableau 可以做很多dash，所以很多时候各种dash 都可以做，甚至监控也可以
  • 所以很多时候 管理后台的各种dash 统计、图是不需要在code 了
  • 监控粒度为每小时
• 查询优化
  • 查询中dremio缓存：
    • 转化后的sql 执行在dremio
      
  • 没cache
    • 转化后的sql 执行在dremio—> MongoDB
    • 转化后的sql 执行在dremio—> hive
      

tableau教程 快速入门

原文：https://www.cnblogs.com/no7dw/p/12637649.html