文章来源：人工智能百度百科
首先进行常规操作：使用jieba库将文本分词，再使用wordcloud库的相关方法制作成相关词云，code如下：
结果确是。。。。。。。这个词云中有着很多无比正确的废话（词）。古话说得好：宁缺毋滥！！！
所以查询相关的词云库资料，了解了stopwords的用法，可以有效过滤掉一些废词！棒！
词云效果为
但是只是方块和太多的字，既影响信息获取也不好看，于是在网上找了一个安卓小机器人的图片（请不要在意英特尔！！！）
使用第三方库imageio添加图片背景，并且使用max_words=100来限制词语数量
效果如下：
至此，关于人工智能的词云制作完成！观察这个词云还是有缺陷的，比如那个机器人左腿的那里有一个“总的来说”没有消掉，也不知道是怎么回事？
在词云中，机器学习、智能学习、信息论等等学科词语荣登榜首，在学习Python和人工智能的旅途我还有很长的路要走。
原文：https://www.cnblogs.com/AhugeCat/p/12652251.html