体验网站(适配手机端): http://www.zhuchangwu.com
项目基于 Spring Cloud 、Vue 构建，平台针对需要维权的用户而设计，主要提供如下三个功能模块。
一、提供问答服务模块。
用户可以在本模块中描述一句简短的话，系统将为用户推送出与用户描述相似的问题及答案。
二、罪名推断模块。
用户可以输入一个场景，系统将给用户推送出此场景可能触发的罪名，量刑区间，以及可能触发的法律法规。
三、相似判决文书查询模块。
用户可以将自己的判决文书输入到系统中，系统将会为用户推送相似的判决文书。
主页
问答服务 - 支持前缀匹配，全文检索
罪名推断：
点击主页的案情推断，输入一段场景
点击搜索：得出如下响应
相似文书查询：
将您的文书拷贝进文书查询模块，点击搜索，系统将推送给您往年相似的判决文书
结果如下：
同学们自行将本项目clone到本地导入idea即可使用。
前端github地址: https://github.com/zhuchangwu/lawyer-lover-vue-frontend
nodejs版本: v10.14.1
安装命令:
npm install serve
前端代码精简，如果感兴趣可以拉取下来自行开发
鸣谢: 前端贡献者 ‘集智慧与美貌于一身‘的:CamWang
推荐: 使用我封装好的SVM算法模型的Docker镜像，目前已经打包发布在云上， 优点如下:
如何拉取镜像:
### 1. 启动docker
### 2. 拉取镜像
sudo docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/changwu/lawyer:release
使用镜像
# 1. 启动镜像：
docker run --name [指定容器名] -i -t -p 9998:9998 -d [ImageId]
# 2. 进入容器：
docker container exec -it [指定的容器名或者容器的ID] /bin/bash
# 3. 启动模型：
docker run
# 4. 切入目录
cd /home/lawer
# 5. 使用tmux使py在后台运行 ， 在bash输入如下命令
tmux
# 6. 进入tmux，在tmux中启动程序 ，模型需要加载大约30s完成启动，在控制台可以看到启动日志
python thrift_server.py
# 7. 模型启动后，可以退出镜像 `exit` 或者直接关闭ssh终端， 模型都会正常运行
# 8. 重新ssh上去之后，执行如下命令,可以看到python程序还在正常执行
tmux attach
鸣谢：liuhuanyong教授： 算法模型来源
同学们在上线当前项目时推荐使用Nginx服务器代理静态资源 。
当前项目使用Nginx做了如下几点工作，同学们自行可以参照提供的配置项做适当修改。
nginx相关配置文件路径: /reources/nginx-conf 。
推荐使用 6.2.4
因为我针对法律主题，做了的分词器定制化( 拓展了词库 )， 下文有提及。
至于ES的安装本文不再展开了，同学们可以自行百度安装。
PUT /ai_answer_question
{
"mappings": {
"answer_question" : {
"properties" : {
"title" : {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"fields": { // 添加搜索推荐 suggest
"suggest" : {
"type" : "completion", // 特定的类型
"analyzer": "ik_max_word" // 指定分词器
}
}
},
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
}
另外两个模块的测试类像下面这样写测试类，通过Template无脑创建就行
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CrimeTest {
@Autowired
ElasticsearchTemplate template;
@Autowired
CrimeRepository repository;
@Test
public void deleteIndex(){
template.deleteIndex(Crime.class);
}
@Test
public void testCreateIndexAndMapping() {
template.createIndex(Crime.class);
template.putMapping(Crime.class);
}
}
推荐我提供的IK分词器: 路径： /resource/ik
原因:
加入了停用词(问候词)
下面三个模块的数据挺大的， 就不上传到github了，同学搭建项目时如果需要如下三个模块的测试数据 ， 可以扫描下面二维码关注，回复：data 领取后，自行导入ES即可。
相似文书模块依赖的数据：
罪名推断模块依赖的数据：
问答模块依赖的数据：
导入罪名模块测试的方法
@Test
public void add() {
File file = new File("F:\\新建文件夹\\crime.json");
try {
Set<Crime> set = new TreeSet<Crime>(new Comparator<Crime>() {
@Override
public int compare(Crime o1, Crime o2) {
//字符串,则按照asicc码升序排列
return o1.getCrimeName().compareTo(o2.getCrimeName());
}
});
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(file));
String result = null;
while (((result = bufferedReader.readLine()) != null)) {
Crime crime = JsonUtils.jsonToPojo(result, Crime.class);
set.add(crime);
}
System.out.println(set.size());
for (Crime crime : set) {
repository.save(crime);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
可以通过博客联系我:
https://www.cnblogs.com/ZhuChangwu/
欢迎关注微信公众号领取数据，(公众号刚起步，后续会分享整理的面试题） :
原文：https://www.cnblogs.com/ZhuChangwu/p/12657939.html