最近遇到一个神奇的问题：
>>> round(0.215,2)
0.21
>>>
而我想要的结果是0.22，这个应该是二进制存储的原因。那么如何避免呢？
找了半天找到一个办法，贴在此处记录下:
import decimal >>> aa = decimal.Decimal(‘0.215‘) >>> aa.quantize(decimal.Decimal(‘1.00‘)) Decimal(‘0.22‘) >>>
貌似好点了，继续实验下：
>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(‘0.125‘).quantize(Decimal(‘1.00‘)) Decimal(‘0.12‘) >>> Decimal(‘0.375‘).quantize(Decimal(‘1.00‘)) Decimal(‘0.38‘)
又有点儿意外了，原来quantize还有一个参数rounding，表示进位方式，默认值为ROUND_HALF_EVEN,此时精确小数点是如果遇到5，会是遵循前一位数字的奇进偶舍，
奇进偶舍简单解释：
例如对于一个小数
a.bcd，需要精确到小数点后两位，那么就要看小数点后第三位：
- 如果
d小于 5，直接舍去- 如果
d大于 5，直接进位- 如果
d等于 5：
d后面没有数据，且 c 为偶数，那么不进位，保留 cd后面没有数据，且 c 为奇数，那么进位，c 变成(c + 1)- 如果
d后面还有非 0 数字，例如实际上小数为a.bcdef，此时一定要进位，c 变成(c + 1)
那么我们需要在quantize中指定进位方式为ROUND_HALF_UP
from decimal import * >>> Decimal(‘0.125‘).quantize(Decimal(‘1.00‘), rounding=ROUND_HALF_UP) Decimal(‘0.13‘) >>> Decimal(‘0.385‘).quantize(Decimal(‘1.00‘), rounding=ROUND_HALF_UP) Decimal(‘0.39‘) >>>
参考：https://www.v2ex.com/t/550492原文：https://www.cnblogs.com/shuangpang/p/12659637.html