1.下载 Anaconda
因为需要从国外网站下载，所以速度很慢。解决方法是：从国内镜像网站中下载，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。选择最新版本。
2.下载完成后进行安装。
Next -> I Agree -> Just Me ,Next -> 选择安装路径，Next ->
当出现这个窗口时（网上找的图片，版本问题请忽略），有两个选择：① 全勾选，② 只勾选第二个。选择 ① ，电脑会自动帮你配置好环境变量；选择 ② ，需要自己配置环境变量。
网上说直接打勾的方式容易污染环境变量，即 Path 变量就会很乱，建议创建一个新的环境变量名，然后使用 %环境变量名% 将其添加到 Path 中。所以我采用的是第二种方法：只勾选第二个。
-> Install
手动配置环境变量的方法：
第一步，新建 ANACONDA_HOME 环境变量，地址为 Anaconda 安装路径。
第二步，在 Path 中添加三个环境变量：%ANACONDA_HOME%\Scripts（分隔符）%ANACONDA_HOME%（分隔符）%ANACONDA_HOME%\Library\bin
3.验证 Anaconda 是否安装成功
命令窗口中输入“conda --version” ----->得到 conda 4.8.2，说明安装成功
4.创建 Tensorflow 安装环境
有两种方法：① 通过控制台命令实现；② 在 Anaconda Navigator 中实现。我采用的是第二种方法。
第二种方法，其实是从 Anaconda 仓库中下载，因为是国外镜像地址，所以下载很慢。我们采用国内清华镜像。
命令窗口中分别输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
（我已经配置好了，所以会 Warning）
打开 Anaconda Navigator
点击 Environments 中的 Create -> 输入环境名字 tensorflow37 ，并选择 Python 版本 3.7 -> Create
5.验证安装环境是否创建成功
命令窗口中输入：conda info --envs，若出现 tensorflow37 ，即证明环境创建成功，后续步骤：”tensorflow 的安装“便是在该环境下进行。
7.进入 tensorflow37 环境
命令窗口中输入：activate tensorflow37，出现下图，即证明已进入 tensorflow37 环境中
8.安装 tensorflow 和 keras
借助国内清华镜像安装 tensorflow ：命令窗口中输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
安装完成后，安装 keras：输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras
原文：https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12661931.html