DRDS分库分表学习-如何高效扫描 DRDS 数据

DRDS 支持高效的数据扫描方式，并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。

常见的扫描场景如下：

• 没有分库分表： DRDS 会把原 SQL 传递到后端 MySQL 执行。这种情况下 DRDS 支持任何聚合函数。

• 非全表扫描：SQL 经过 DRDS 路由后，发送到单个 MySQL 库上执行。比如说拆分键在 WHERE 中是等于关系时，就会出现非全表扫描。此时同样可以支持任何聚合函数。

• 全表扫描：目前支持的聚合函数有 COUNT、MAX、MIN、SUM。另外在全表扫描时同样支持 LIKE、ORDER BY 、LIMIT 以及 GROUP BY 语法。

• 并行的全表扫描：如果需要从所有库导出数据，可以通过 SHOW 指令查看表拓扑结构，针对分表并行处理。详见下文。

执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 指令获取表拓扑结构。

mysql:> SHOW TOPOLOGY FROM DRDS_USERS;
+------+-------------------+--------------+
| ID   | GROUP_NAME        | TABLE_NAME   |
+------+-------------------+--------------+
|    0 | DRDS_00_RDS       | drds_users   |
|    1 | DRDS_01_RDS       | drds_users   |
+------+-------------------+--------------+
2 rows in set (0.06 sec)

1. 非分库分表的表默认存储在第0个分库。

2. 针对 TOPOLOGY 进行单表遍历。 　

   • 第0个分库运行当前 SQL

   /!TDDL:node=‘DRDS_00_RDS‘*/ SELECT * FROM DRDS_USERS;

    

   • 第1个分库运行当前 SQL

   /!TDDL:node=‘DRDS_01_RDS‘*/ SELECT * FROM DRDS_USERS;

    

注意：推荐每次扫描前执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 获取最新的表拓扑结构。

若为分表，则 SQL 中的表名为分表名。

DRDS分库分表学习-如何高效扫描 DRDS 数据

原文：https://www.cnblogs.com/puzi0315/p/12667205.html