Vertica的这些事<十>—— vertica中group by 和join 语句的优化

vertica group by优化语句，先对语句进行explain 操作查看预执行计划，其中group by 分为 GROUPBY PIPELINED 和 GROUPBY HASH，通过执行计划可以清楚的看到vertica到底采用的那种执行方式，优化一般就是吧GROUPBY HASH优化为GROUPBY PIPELINED
下面讲一下官网举得例子

CREATE TABLE sortopt (
    a INT NOT NULL, 
    b INT NOT NULL,
    c INT,
    d INT
);
CREATE PROJECTION sortopt_p (
   a_proj,
   b_proj,
   c_proj,
   d_proj )
AS SELECT * FROM sortopt
ORDER BY a,b,c 
UNSEGMENTED ALL NODES;
INSERT INTO sortopt VALUES(5,2,13,84);
INSERT INTO sortopt VALUES(14,22,8,115);
INSERT INTO sortopt VALUES(79,9,401,33);

• 第一种情况

• GROUP BY a
  GROUP BY a,b
  GROUP BY b,a
  GROUP BY a,b,c
  GROUP BY c,a,b
  如果是按照上面的这种group by 则使用的是GROUPBY PIPELINED，因为group by 后的字段全部在projection中预排序

• GROUP BY a,b,c,d

• 这种情况则是采用的GROUPBY HASH 不建议~

• 第二种情况
  GROUP BY a,c
  执行 按照GROUPBY HASH 因为a,c字段没有相邻，如果是
  GROUP BY a,c或者GROUP BY b,c则会按照GROUPBY PIPELINED 执行

• 第三种情况

• group by 之前有 where条件时

SELECT a FROM tab WHERE a = 10 GROUP BY b 此时按照 GROUPBY PIPELINED

SELECT a FROM tab WHERE a = 10 GROUP BY c 此时按照 GROUPBY HASH 以为按照c排序的
处理的所有的 Projectionn 列的列未出现在 where 子句等值条件中，如果上如改为SELECT a FROM tab
WHERE a = 10 and b=10 GROUP BY c 则会按照GROUPBY PIPELINED 执行

通过以上3中情况的介绍，希望大家对vertica的group by有一定的理解。

**> 关于join vertica会有两种执行方式 Merge Join 和Hash join ，建议关联是要走Merge join

执行Merge join的必要条件就是 关联的字段要在两个表中预排序，也就是要是两个表的order by 字段**

可以参考官网Avoiding GROUP BY HASH with Projection Design

Vertica的这些事<十>—— vertica中group by 和join 语句的优化

原文：https://www.cnblogs.com/qinchaofeng/p/12668040.html