面向对象三大特性之继承

1 继承的定义

继承是一种创建新类的方式,继承之后子类可以遗传父类的属性

新建的类可称为子类或派生类，父类又可称为基类或超类

继承可以用来解决类与类之间代码冗余问题

tips: python支持多继承

在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类

`

在python2中有经典类与新式类之分
新式类：继承了object类的子类，以及该子类的派生类
经典：没有继承object类的子类，以及该子类的派生类

`

在python3中没有继承任何类，那么会默认继承object类，所以python3中所有的类都是新式类

class Parent1(object):	
    # 如果python3中写的继承想兼容python2要将所有无继承的类	继承object
    x=1111

class Parent2(object):
    pass

class Sub1(Parent1): # 单继承
    pass

class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
    pass

print(Sub1.__bases__)
print(Sub2.__bases__)

print(Sub1.x)

2 多继承的优缺点

优点：子类可以同时遗传多个父类的属性，最大限度地重用代码
缺点：
1、违背人的思维习惯：继承表达的是一种什么"是"什么的关系
2、代码可读性变差
3、不建议使用多继承，有可能会引发菱形问题，使扩展性变差，
如果涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性，应该使用Mixins机制

3 继承的使用

3.1 继承解决类之前的代码冗余

# 类与类之间存在冗余问题
class Student:
    school=‘OLDBOY‘

    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def choose_course(self):
        print(‘学生%s 正在选课‘ %self.name)


class Teacher:
    school=‘OLDBOY‘

    def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
        self.salary=salary
        self.level=level

    def score(self):
        print(‘老师 %s 正在给学生打分‘ %self.name)

# 基于继承解决类与类之间的冗余问题
class OldboyPeople:
    school = ‘OLDBOY‘

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


class Student(OldboyPeople):
    def choose_course(self):
        print(‘学生%s 正在选课‘ % self.name)
stu_obj = Student(‘lili‘, 18, ‘female‘)
print(stu_obj.__dict__)
print(stu_obj.school)
stu_obj.choose_course()


class Teacher(OldboyPeople):
    #           老师的空对象，‘egon‘,18,‘male‘,3000,10
    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        # 调用父类OldboyPeople的__init__函数
        # 注意:要传入所有参数
        OldboyPeople.__init__(self,name,age, sex)
        self.salary = salary
        self.level = level

    def score(self):
        print(‘老师 %s 正在给学生打分‘ % self.name)

tea_obj=Teacher(‘egon‘,18,‘male‘,3000,10)
print(tea_obj.__dict__)
print(tea_obj.school)

tea_obj.score()

3.2 单继承背景下的属性查找

class Foo:
    def f1(self):
        print(‘Foo.f1‘)

    def f2(self):
        print(‘Foo.f2‘)
        self.f1() 	# 本质上是obj.f1(),即Bar.f1()

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print(‘Bar.f1‘)

obj=Bar()
obj.f2()
# 结果:
# Foo.f2
# Bar.f1

class Foo:
    def f1(self):
        print(‘Foo.f1‘)

    def f2(self):
        print(‘Foo.f2‘)
        Foo.f1(self) 	# 调用Foo类中的f1

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print(‘Bar.f1‘)

obj=Bar()
obj.f2()

# Foo.f2
# Foo.f1

class Foo:
    def __f1(self): # _Foo__f1
        print(‘Foo.f1‘)

    def f2(self):
        print(‘Foo.f2‘)
        self.__f1() 	# self._Foo__f1, 调用当前类中的f1

class Bar(Foo):
    def __f1(self): # _Bar__f1
        print(‘Bar.f1‘)

obj=Bar()
obj.f2()

# Foo.f2
# Foo.f1

3.3 多继承中的菱形问题

A继承了B和C,B和C继承了D

如果A中没有foo函数,B,C和D中都有各自的foo函数,

此时调用A.foo()该选择谁的foo函数?

class A(object):
    # def test(self):
    #     print(‘from A‘)
    pass

class B(A):
    def test(self):
        print(‘from B‘)
    pass

class C(A):
    # def test(self):
    #     print(‘from C‘)
    pass

class D(C,B):
    # def test(self):
    #     print(‘from D‘)
    pass

print(D.mro()) # 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表

obj = D()		# 顺序为OBJ-D-C-B-A
obj.test()

print(D.test)

print(C.mro()) # 类C以及类C的对象访问属性都是参照该类的mro列表
c=C()
c.test()

总结一:

类相关的属性查找（类名.属性，该类的对象.属性），都是参照该类的mro列表顺序

class E:
    # def test(self):
    #     print(‘from E‘)
    pass

class F:
    def test(self):
        print(‘from F‘)


class B(E):
    # def test(self):
    #     print(‘from B‘)
    pass

class C(F):
    # def test(self):
    #     print(‘from C‘)
    pass

class D:
    def test(self):
        print(‘from D‘)


class A(B, C, D):
    # def test(self):
    #     print(‘from A‘)
    pass

# 新式类
print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->object

obj = A()
obj.test() # 结果为：from F

总结二:

如果多继承是非菱形继承，即没有汇合处,

则经典类与新式的属性查找顺序一样：
都是一个分支一个分支地找下去，然后最后找object

class G: # 在python2中，未继承object的类及其子类，都是经典类
    # def test(self):
    #     print(‘from G‘)
    pass

class E(G):
    # def test(self):
    #     print(‘from E‘)
    pass

class F(G):
    def test(self):
        print(‘from F‘)

class B(E):
    # def test(self):
    #     print(‘from B‘)
    pass

class C(F):
    def test(self):
        print(‘from C‘)

class D(G):
    def test(self):
        print(‘from D‘)

class A(B,C,D):
    # def test(self):
    #     print(‘from A‘)
    pass

# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->G->object

# 经典类：A->B->E->G->C->F->D
obj = A()
obj.test() #

总结三:

如果多继承是菱形继承，经典类与新式类的属性查找顺序不一样：
经典类：深度优先，会在检索第一条分支的时候就直接一条道走到底，会检索共同的父类

`

新式类：广度优先，会在检索最后一条分支的时候才检索共同的父类

总结四:

多继承到底要不用？？？
要用，但是注意几点问题
1、继承结构尽量不要过于复杂
2、推荐使用mixins机制：在多继承的背景下满足继承的什么"是"什么的关系

面向对象三大特性之继承

原文：https://www.cnblogs.com/achai222/p/12669109.html