一、继承
1.1、什么是继承
继承是一种创建新类的方式，新建的类可以称为子类或者派生类，父类可以称为基类或者超类，子类会遗传父类
1.2、Python中的继承
python中支持多继承关系，一个子类可以继承一个或者多个父类
class Parent1(object): x=1111 class Parent2(object): pass class Sub1(Parent1): # 单继承 pass class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承 pass print(Sub1.__bases__) print(Sub2.__bases__) print(Sub1.x)
1.3、python2以及python3中继承的区别
python2
新类式：继承可了object类的子类
经典式：没有继承object类的子类
python3
python3中只有新类式，没有继承任何类的都会默认继承object类
1.4、python的多继承
优点：
子类可以继承多个父类，最大程度的限制重用代码
缺点：
1、违背人的思维习惯，继承表达的是一种什么是什么的关系
2、代码可读性变差
3、不建议使用多继承，有肯能会引发菱形问题，扩展性变差
注：
如果不可避免的需要使用到多个父类的属性，应该使用mixins
1.5、为什么要使用继承
解决类与类之间的代码冗余问题
1.6、怎么实现继承
当子类需要的代码都在父类中时，可以直接引用
当子类需要的代码只有部分在父类时，编写类，再指名道姓的从父类中引用代码例如：
def __init__(self, name, age, sex, salary, level): 类
OldboyPeople.__init__(self,name,age, sex)
class OldboyPeople: #通用的父类代码 school = ‘OLDBOY‘ def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex class Student(OldboyPeople): #子类代码和父类代码一致，直接从父类代码中引用 def choose_course(self): print(‘学生%s 正在选课‘ % self.name) stu_obj = Student(‘lili‘, 18, ‘female‘) stu_obj.choose_course() class Teacher(OldboyPeople): #子类代码中只有部分功能在父类中 老师的空对象，‘egon‘,18,‘male‘,3000,10 类中的数据要写全 def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
# 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__ OldboyPeople.__init__(self,name,age, sex) self.salary = salary self.level = level def score(self): print(‘老师 %s 正在给学生打分‘ % self.name) tea_obj=Teacher(‘egon‘,18,‘male‘,3000,10) tea_obj.score()
二、继承属性的查找
2.1、有了继承关系之后，对象在查找属性时，会先从自身__dict__里面找，如果没有回去子类中查找，最后到父类中
例题一：子类中没有找到，在父类中找到，父类的函数下子类和父类中都有，会直接先从子类中读取
class Foo: def f1(self): print(‘Foo.f1‘) def f2(self): print(‘Foo.f2‘) self.f1() # obj.f1() class Bar(Foo): def f1(self): print(‘Bar.f1‘) obj=Bar() obj.f2() #Foo.f2 Foo.f1
3.2、子类中找不到的情况下，在父类中找到了，接着父类的函数会直接指向子类，如果要强行指向父类中，需要指明道姓的调用父类函数：Foo.f1(self)
class Foo: def f1(self): print(‘Foo.f1‘) def f2(self): print(‘Foo.f2‘) Foo.f1(self) # 调用当前类中的f1 class Bar(Foo): def f1(self): print(‘Bar.f1‘) obj=Bar() obj.f2() # Foo.f2 # Foo.f1
3.3、从父类调用时，遇到隐藏属性的类，名字将会变形，但是对外不对内，所以自找到父类中的函数
class Foo: def __f1(self): # _Foo__f1 print(‘Foo.f1‘) def f2(self): print(‘Foo.f2‘) self.__f1() # self._Foo__f1,# 调用当前类中的f1 class Bar(Foo): def __f1(self): # _Bar__f1 print(‘Bar.f1‘) obj=Bar() obj.f2() # Foo.f2 # Foo.f1
四、多继承关系带来的菱形问题
4.1、菱形问题以及MRO的介绍
菱形问题指的是有多个父类，父类最终又指向同一个父类
MRO:指的是类的对象访问属性的查找顺序是根据MRO的显示
4.2、查找顺序
非菱形：
按照子类的父类从左到右的顺序，一个分支一个分支的找下去，
菱形：
经典型：深度优先，每一个分支找到底，直到最终的父类，第二个分支将不会找最终的父类
新类型：广度优先，最后一个分支才会找到最终的父类，其余的父类都会直接跳过
class G: # 在python2中，未继承object的类及其子类，都是经典类
# def test(self):
# print(‘from G‘)
pass
class E(G):
# def test(self):
# print(‘from E‘)
pass
class F(G):
def test(self):
print(‘from F‘)
class B(E):
# def test(self):
# print(‘from B‘)
pass
class C(F):
def test(self):
print(‘from C‘)
class D(G):
def test(self):
print(‘from D‘)
class A(B,C,D):
# def test(self):
# print(‘from A‘)
pass
# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->G->object
# 经典类：A->B->E->G->C->F->D
obj = A()
obj.test() #
4.3、总结
多继承要不要用？
要用，但是需要规避几个问题
1.继承结构不要过于复杂
2.推荐使用mixins机制，在多继承的背景下满足什么是什么的关系
原文：https://www.cnblogs.com/jingpeng/p/12669830.html