MapJoin是Hive的一种优化操作，其适用于小表JOIN大表的场景，由于表的JOIN操作是在Map端且在内存进行的，所以其并不需要启动Reduce任务也就不需要经过shuffle阶段，从而能在一定程度上节省资源提高JOIN效率
方法一：
在Hive0.11前，必须使用MAPJOIN来标记显示地启动该优化操作，由于其需要将小表加载进内存所以要注意小表的大小
SELECT /*+ MAPJOIN(smalltable)*/ .key,value
FROM smalltable JOIN bigtable ON smalltable.key = bigtable.key
方法二：
在Hive0.11后，Hive默认启动该优化，也就是不在需要显示的使用MAPJOIN标记，其会在必要的时候触发该优化操作将普通JOIN转换成MapJoin，可以通过以下两个属性来设置该优化的触发时机
hive.auto.convert.join
默认值为true，自动开户MAPJOIN优化
hive.mapjoin.smalltable.filesize
默认值为2500000(25M),通过配置该属性来确定使用该优化的表的大小，如果表的大小小于此值就会被加载进内存中
0: jdbc:hive2://localhost:10000/cookie> set hive.auto.convert.join;
hive.auto.convert.join=true
1 row selected (0.418 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000/cookie> set hive.mapjoin.smalltable.filesize;
hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000
1 row selected (0.022 seconds)
SELECT /*+ MAPJOIN(smalltable)*/ .key,value FROM smalltable JOIN bigtable ON smalltable.key = bigtable.key
原文：https://www.cnblogs.com/songyuejie/p/12675167.html