3.K均值算法

1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类

2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题）

3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示.

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt
data = load_iris()
s = data.data[:,1]
X = s.reshape(-1,1)
model1 = KMeans(n_clusters=3)
model1.fit(X)
y_k = model1.predict(X)
plt.scatter(X[:,0],y_k,c=y_k,s=50,cmap=‘rainbow‘)
plt.show()

4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt
data = load_iris()
model = KMeans(n_clusters=3).fit(data[‘data‘])
y2_k = model.predict(data[‘data‘])
plt.scatter(data[‘data‘][:,2],data[‘data‘][:,3],c=y2_k,s=100,cmap=‘rainbow‘,alpha=0.5)
plt.show()

5）.想想k均值算法中以用来做什么？

1、老师在统计学生的成绩时，可以用k均值算法来划分学生成绩好坏的等级；

2、可以给学校统计学生的身高和划分；

3、可以给植物学家处理收集的各种植物信息。

3.K均值算法

原文：https://www.cnblogs.com/kmh2166/p/12693075.html