机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
1.本福斯特律

2.商品推荐

3.贝叶斯公式

4.两点分布

5.二项分布

6.泊松分布

7.指数分布

8.Beta分布

9.方差

10.协方差

11.协方差矩阵

12.中心极限定理

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。
答：梯度是向量，就是函数上一个点向着函数方向的最大值
梯度下降：让损失函数沿着梯度的方向减少， 尽可能快的减少到最小值。
贝叶斯定理：P(A丨B)=P(A)P(B丨A)/P(B)*

机器学习相关数学基础

原文：https://www.cnblogs.com/lingcode/p/12695143.html