注：字典类型是Python中最常用的数据类型之一，它是一个键值对的集合，字典通过键来索引，关联到相对的值，理论上它的查询复杂度是 O(1)
1、哈希表 (hash tables)
1. 哈希表（也叫散列表），根据关键值对(Key-value)而直接进行访问的数据结构。
2. 它通过把key和value映射到表中一个位置来访问记录，这种查询速度非常快，更新也快。
3. 而这个映射函数叫做哈希函数，存放值的数组叫做哈希表。
4. 通过把每个对象的关键字k作为自变量，通过一个哈希函数h(k)，将k映射到下标h(k)处，并将此对象存储在这个位置。
2、具体操作过程
1. 数据添加：把key通过哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。
2. 数据查询：再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标，并定位到数组的位置获取value。
3、{“name”:”zhangsan”,”age”:26} 字典如何存储的呢?
1. 比如字典{“name”:”zhangsan”,”age”:26}，那么他们的字典key为name、age，假如哈希函数h(“name”) = 1、h(“age”)=3,
2. 那么对应字典的key就会存储在列表对应下标的位置，[None, “zhangsan”, None, 26 ]
4、解决hash冲突
5、python字典操作时间复杂度
原文：https://www.cnblogs.com/xinzaiyuan/p/12697207.html