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3.K均值算法

时间:2020-04-16 22:09:05      阅读:59      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类

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2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题)

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3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示.

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4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.

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5).想想k均值算法中以用来做什么?

k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。生活中可以用来分类,根据某个特征对事物进行分类,例如根据往年数据分析中国足球队属于几流水平,根据往年的种子质量来预测今年的种子质量,数据分类等。

 

3.K均值算法

原文:https://www.cnblogs.com/huangyixuan/p/12716148.html

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