Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
Github地址 ??
● com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:
1、添加上 Druid 数据源依赖。
<!--druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency>
2、application.yaml 切换数据源 - Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。
spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/games_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
3、数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;
4、切换成功!既然切换成功,就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;可以查看源码
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: # druid配置 #=== 数据库配置 - 基本连接信息 ===# driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/games_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 #=== 连接池配置 ===# initialSize: 5 # 初始化连接个数 minIdle: 5 # 最小空闲连接个数 maxActive: 20 # 最大连接个数 maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 testWhileIdle: true # 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 testOnBorrow: false # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 testOnReturn: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 poolPreparedStatements: true #是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 filters: stat,wall,log4j # 配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入 useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
5、监控统计拦截配置:log4j日志记录 - 导入Log4j 的依赖
如果不导入,配置日志记录可能会报错 - java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
6、Druid数据源控制台监控配置
为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; /** * druid监控控制台配置 */ @Configuration public class DruidConfig { /* 配置druid数据库连接池:
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid"):作用就是将 全局配置文件中 前缀为 spring.datasource.druid的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid") public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } }
7、去测试类中测试一下;看是否成功!
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Springboot04DataApplicationTests { //DI注入数据源 @Autowired DataSource dataSource; @Test public void contextLoads() throws SQLException { //看一下默认数据源 System.out.println(dataSource.getClass()); //获得连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive()); System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize()); //关闭连接 connection.close(); } }
输出结果 :初始化连接数与最大连接数都是我们自定义配置好的数值,可见配置参数已经生效!
Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。
① 配置 Druid 后台管理 - 设置后台管理页面,比如 登录账号、密码等
配置 Druid 监控管理后台的 Servlet;内置 Servlet 内容时没有 web.xml 文件,所以使用 SpringBoot 的注册 Servlet 方式
@Bean // 主要实现web监控的配置处理 public ServletRegistrationBean statViewServlet() { // 表示进行druid监控的配置处理操作 ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 Map<String,String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername","admin");// 登录druid监控的账户 initParams.put("loginPassword","admin");// 登录druid监控的密码 initParams.put("allow","");// 白名单 - 允许谁访问,默认为空就是允许所有访问 initParams.put("deny","192.168.15.21");// 黑名单 - 不允许谁访问 initParams.put("resetEnable", "false");//是否可以重置数据源 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; }
配置完毕后,我们可以选择访问 :http://localhost:8080/druid/login.html - 8080为当前项目端口号
进入之后
② 配置 Druid web 监控 filter 过滤器
配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter,WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); // exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*"); // ‘/druid/*‘为Druid监控管理后台的Servlet路径 bean.setInitParameters(initParams); // ‘/*‘ 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
@转载至 - kuangshen
原文:https://www.cnblogs.com/Dm920/p/12621144.html