说明：
图片减去均值后，再进行训练和测试，会提高速度和精度。因此，一般在各种模型中都会有这个操作。
那么这个均值怎么来的呢，实际上就是计算所有训练样本的平均值，计算出来后，保存为一个均值文件，在以后的测试中，就可以直接使用这个均值来相减，而不需要对测试图片重新计算。
步骤：
touch compute_image_mean.sh
vim compute_image_mean.sh
1 #!/usr/bin/bash 2 3 BULID=/home/yuandanfei/caffe/build/tools/compute_image_mean 4 5 $BULID train_lmdb mean.binaryproto
参考资料：
https://www.cnblogs.com/denny402/p/5102328.html
原文：https://www.cnblogs.com/d442130165/p/12719806.html