要列出所有可用样式，请使用：
有一个预定义的样式，称为“ ggplot”，它模仿了ggplot（R的流行绘图软件包）的美感。要使用此样式，只需添加：
您可以创建自定义样式并通过调用style.use样式表的路径或URL来使用它们。此外，如果您将<style-name>.mplstyle文件添加 到mpl_configdir/stylelib，则可以通过调用来重复使用自定义样式表style.use(<style-name>)。默认情况下 mpl_configdir应该是~/.config/matplotlib，但是您可以检查您的位置matplotlib.get_configdir(); 您可能需要创建此目录。您还可以通过设置MPLCONFIGDIR环境变量来更改matplotlib在其中查找stylelib /文件夹的目录，请参见matplotlib配置和缓存目录位置。
请注意，mpl_configdir/stylelib如果样式具有相同的名称，则自定义样式表将覆盖由matplotlib定义的样式表。
例如，您可能要mpl_configdir/stylelib/presentation.mplstyle使用以下内容创建 ：
axes.titlesize : 24 axes.labelsize : 20 lines.linewidth : 3 lines.markersize : 10 xtick.labelsize : 16 ytick.labelsize : 16
样式表旨在组合在一起。因此，您可以拥有一个可自定义颜色的样式表，以及一个可以更改演示文稿元素大小的单独样式表。通过传递样式列表，可以轻松地组合这些样式：
注意，右边的样式将覆盖左边的样式已经定义的值。
如果您只想为特定的代码块使用样式，而又不想更改全局样式，则样式包提供了一个上下文管理器，用于将更改限制在特定范围内。为了隔离样式更改，您可以编写如下内容：
您还可以在python脚本中动态更改默认的rc设置，或者从python shell交互式更改默认的rc设置。
所有rc设置都存储在名为的类似于字典的变量中matplotlib.rcParams，该变量对于matplotlib软件包是全局的。rcParams可以直接修改，例如：
该matplotlib.rcdefaults()命令将恢复标准的matplotlib默认设置。
matplotlibrc文件位置Matplotlib使用matplotlibrc配置文件来自定义各种属性，我们称其为“ rc设置”或“ rc参数”。您可以控制Matplotlib中几乎每个属性的默认值：图形大小和DPI，线宽，颜色和样式，轴，轴和网格属性，文本和字体属性等等。Matplotlib matplotlibrc按以下顺序在四个位置中查找：
matplotlibrc 在当前工作目录中，通常用于您不想在其他地方应用的特定自定义设置。
$MATPLOTLIBRC如果是文件，则为else $MATPLOTLIBRC/matplotlibrc。
接下来，它会在特定于用户的位置显示，具体取决于您的平台：
.config/matplotlib/matplotlibrc（或 $XDG_CONFIG_HOME/matplotlib/matplotlibrc）。.matplotlib/matplotlibrc。INSTALL/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc， 在Linux或 Windows上INSTALL类似 。每次安装matplotlib时，此文件都会被覆盖，因此，如果要保存自定义设置，请将该文件移至用户特定的matplotlib目录。/usr/lib/python3.7/site-packagesC:\Python37\Lib\site-packages
找到matplotlibrc文件后，将不会搜索任何其他路径。
要显示当前活动matplotlibrc文件的加载位置，可以执行以下操作：
原文：https://www.cnblogs.com/leon-joker/p/12720407.html