POST 192.168.1.9:9200/mall/_search { "query":{ "term":{ "goods_name":"苹果" } } }
匹配机制是equals，指定字段的值要相等才算匹配，返回所有匹配的document。
如果是float这种数值型，10.0、10是equals的，也算匹配的。
POST 192.168.1.9:9200/mall/_search { "query":{ "terms":{ "goods_name":["桃子","梨子"] } } }
数组，只要该字段的值是数组中的任意一个元素，就认为该文档匹配。
不管是term、还是terms，都只支持一个字段，不能使用多个字段进行查询。
分析一下返回的数据
{ "took": 2, #took是take的过去式，搜索花费的时间，ms "timed_out": false, #本次搜索是否超时 "_shards": { #分片信息 "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 2, #匹配的document的数量 "relation": "eq" #关系是匹配 }, "max_score": 1.0, #最大的socre，ES会给每个document分配一个score，搜索结果按score升序排列 "hits": [ { "_index": "mall", #index "_type": "_doc", #type "_id": "2", #document的id "_score": 1.0, #score "_source": { #数据 "goods_name": "桃子", "goods_price": 3.0, "goods_description": "新鲜桃子，3元一斤" } }, { "_index": "mall", "_type": "_doc", "_id": "3", "_score": 1.0, "_source": { "goods_name": "梨子", "goods_price": 5.0, "goods_description": "新鲜桃子，5元一斤" } } ] } }
POST 192.168.1.9:9200/mall/_search { "query":{ "match_all":{ } } }
返回所有的document。match_all里面不能写字段。
POST 192.168.1.9:9200/mall/_search { "query":{ "match":{ "goods_description":"梨子" } } }
如果使用text类型的字段，会进行（拆）分词匹配，比如上面会拆分为"梨"、"子"2个字符，只要商品描述中含有“梨”字或"子"字，就认为该文档匹配。
如果match中写其它类型的字段，比如写keyword类型，那效果和term一样，都是equals 完全匹配。
POST 192.168.1.9:9200/mall/_search { "query": { "multi_match": { "query":"苹果", "fields":["goods_name","goods_descriptioon"] } } }
match只能用一个字段来进行匹配，multi_match可以用多个字段来进行匹配。
只要某一个字段匹配了，就认为该文档匹配，字段之间是或的关系。如果该字段是text类型就分词匹配，如果该字段不是text类型就执行完全匹配。
POST 192.168.1.9:9200/mall/_search { "query": { "match_phrase": { "goods_description":"子" } } }
效果和match完全相同。
POST 192.168.1.9:9200/mall/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "goods_description":"子" } } }
分词匹配，使用的字段必须是text类型，如果不是text类型会报错。
值由用户输入，前端把搜索框的值传递给后台，后台查询ES。
原文：https://www.cnblogs.com/chy18883701161/p/12720978.html