121.买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices: return 0
n = len(prices)
dp = [[0,0] for _ in range(n)]
dp[-1][0] = 0
dp[-1][1] = - float(‘inf‘)
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = - float(‘inf‘)
for i in range(n):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+ prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1],- prices[i])
return dp[-1][0]
122.买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices: return 0
n = len(prices)
dp = [[0,0] for _ in range(n)]
dp[-1][0] = 0
dp[-1][1] = - float(‘inf‘)
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = - float(‘inf‘)
for i in range(n):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1] + prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i])
return dp[-1][0]
123.买卖股票的最佳时机 III
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔交易。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices: return 0
n = len(prices)
dp = [[[0 for i in range(2)] for i in range(3)] for i in range(n)]
for k in range(3):
dp[0][k][1] = -float(‘inf‘)
dp[-1][k][1] = -float(‘inf‘)
for i in range(n):
for k in range(1, 2+1):
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i])
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i])
return dp[n-1][2][0]
188.买卖股票的最佳时机 IV
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
class Solution:
def maxProfit(self, k: int, prices: List[int]) -> int:
if not prices: return 0
n = len(prices)
if k >= n//2:
res = 0
for i in range(1,n):
if prices[i] > prices[i-1]:
res += prices[i] - prices[i-1]
return res
else:
dp = [[[0 for i in range(2)] for _ in range(k+1)] for __ in range(n)]
for t in range(k+1):
dp[-1][t][1] = -float(‘inf‘)
dp[0][t][1] = -float(‘inf‘)
for i in range(n):
for j in range(1,k+1):
dp[i][j][1] = max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0] - prices[i])
dp[i][j][0] = max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1] + prices[i])
return dp[-1][-1][0]
309.最佳买卖股票时机含冷冻期
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。?设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices: return 0
if len(prices) == 1: return 0
n = len(prices)
dp = [[0 for i in range(2)] for _ in range(n)]
dp[-1][1] = -float(‘inf‘)
dp[-2][1] = -float(‘inf‘)
dp[0][1] = -float(‘inf‘)
for i in range(n):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1] + prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-2][0] - prices[i])
return dp[-1][0]
714.买卖股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
if not prices: return 0
n = len(prices)
dp =[ [0,0] for _ in range(n)]
dp[-1][1] = -float(‘inf‘)
dp[0][1] = -float(‘inf‘)
for i in range(n):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1] + prices[i] -fee)
dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i])
return dp[-1][0]
原文：https://www.cnblogs.com/USTC-ZCC/p/12727413.html