patches.Rectangle((x,y),width,height)参数

from  matplotlib import patches

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

from  matplotlib import patches


# step1 : 导入数据
df_raw = pd.read_excel("C:\\Users\\30565\\Documents\\Python Scripts\\data-visualization-50\\mpg_ggplot2.xlsx")
df_raw.head()

df = df_raw[[‘cty‘,‘manufacturer‘]].groupby("manufacturer").apply(lambda x:x.mean())
df

df.sort_values(‘cty‘,inplace=True)   #排序
df.reset_index(inplace=True)         #修正索引


# step2: 绘制有序条形图
fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,10)) #往后均是对ax坐标系操作
# 绘制柱状图
ax.vlines(x=df.index                       #横坐标
          ,ymin=0                          # 柱状图在y轴的起点
          ,ymax = df.cty                 # 柱状图在y轴的终点
          ,color = ‘firebrick‘           # 柱状图的颜色
          ,alpha = 0.7                   # 柱状图的透明度
          ,linewidth = 20)                # 柱状图的线宽

# step3：添加文本
    # enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，
for i, cty, in enumerate(df.cty):       
    ax.text(i,                                  # 文本的横坐标位置
            cty+0.5,                            # 文本的纵坐标位置
            round(cty, 1),                      # 对文本中数据保留一位小数
            horizontalalignment = ‘center‘)     # 相对于xy轴，水平对齐
    
  # step4：添加补丁
    # 添加绿色的补丁
p1 = patches.Rectangle((0.57, -0.005),                # 矩形左下角坐标 
                      width = 0.335,                   # 矩形的宽度
                      height = 0.13,                  # 矩形的高度
                      alpha = 0.1,                    # 矩阵的透明度
                      facecolor = ‘green‘            # 是否填充矩阵(设置为绿色)
                      )    # 保持矩形显示在图像最上方
    # 添加红色的补丁
p2 = patches.Rectangle((0.124, -0.005),               # 矩形左下角坐标
                      width = 0.446,                   # 矩形的宽度
                      height = 0.13,                  # 矩形的高度
                      alpha = 0.1,                    # 矩阵的透明度
                      facecolor = ‘red‘             # 是否填充矩阵(设置为红色)
                      )     # 保持矩形显示在图像最上方
    # 将补丁添加至画布
fig.add_artist(p1)                       # 获取子图，并且将补丁添加至子图
fig.add_artist(p2)                       # 获取子图，并且将补丁添加至子图


  # step5：装饰
ax.set(ylabel=‘Miles Per Gallon‘,ylim=(0, 30)) 
    # 横坐标的刻度标尺
plt.xticks(df.index,                            # 横坐标的刻度位置
          df.manufacturer.str.upper(),          # 刻度标尺的内容（先转化为字符串，再转换为大写）
          rotation = 60,                        # 旋转角度
          horizontalalignment = ‘right‘,        # 相对于刻度标尺右移
          fontsize = 12)                        # 字体尺寸
plt.title(‘Bar Chart for Highway Mileage‘,   # 子图标题名称
            fontdict = {‘size‘: 22})            # 标题字体尺寸

plt.show()            # 显示图像