Redis持久化

持久化的作用

Redis所以数据保存在内存中，对数据的更新将异步保存到磁盘中。

持久化方式

主流数据库的持久化方式

快照比如MySQL的Dump，Redis的RDB

写日志比如 MySQL的binlog,Hbase的HLog，Redis的AOF

RDB

RDB是Redis内存到硬盘的快照，用于持久化，文件采用二进制文件保存在硬盘中。

触发机制

save(同步）  client端发送save命令，则生成一个RDB文件，因为是同步命令，在数据量比较大的时候可能会造成阻塞。如果存在老的RDB文件，新替换老文件。复杂度为O（n）

bgsave(异步） bgsave的过程中，redis可以正常响应客户端，文件的保存策略和save一样。一般fork的时间很短，在fork的时候也会阻塞。

save  vs bgsave

 自动配置，满足条件就会被执行

dbfilename经常使用dump-${port}.rdb

dir选择一个合适的路径

bgsave-error遇到错误停止 rdbcompression rdb压缩，rdbchecksum 校验和 这三个选yes

rdb的触发机制

1. 全量复制，主从复制
2. debug reload，  debug级别的重启
3. shutdown

缺点

•  耗时，耗性能
• 不可控，容易丢失数据

AOF

根据日志原理，日志宕机后可以通过aof恢复。

三种策略

always   写命令刷新到缓冲区，缓冲区always  fsync到磁盘中

everysec                                                everysec

no                                                          操作系统决定什么时候刷

如set 多次，他会合并成一条，set 最终值，这样可以减少磁盘占用和加快恢复速度。

AOF使用命令（bgrewriteaof命令）或者满足配置条件都会重写文件

bgrewriteaof命令  ， 类似于bgsave,也是fork一个子进程

auto-aof-rewrite-min-size    aof文件重写需要的尺寸

auto-aof-rewrite-percentage   aof文件增长率

aof_current_size    aof当前尺寸

aof_base_siez  aof上次启动和重写的尺寸

 取舍和选择

 RDB适合备份数据，AOF设置everysec 每秒刷盘，只丢失一秒数据。

常见问题

Fork操作如果卡主，会阻塞redis，与内存量息息相关，内存越大耗时越长。

CPU开销，RDB和AOF文件生成属于CPU密集型，部署应注意不和CPU密集型部署在一起。

内存开销，fork的时候linux copy-on-write机制，如果没有什么写入，消耗并不大。

硬盘开销，aof和rdb文件写入，可以结合iostat,iotop分析，不用和硬盘高负载服务部署在一起（存储服务、消息队列等）no-appendfsync-on-rewrite = yes (重写期间不追加,减少内存开销）。

Redis持久化

原文：https://www.cnblogs.com/zephyr-1/p/12706815.html