因为matlab写入hd5数据是转置的，所以如果直接将数据写入的话肯定会相反，所以要对高维数据转置。因为最近做毕业设计，要用到hd5数据，我用的是6维的数据，
Data dimension : (subject x trials x segments x 1 x channel x data) type = numpy.array Label dimension : (subject x trials x segments) type = numpy.array
1、我的原始数据全都是matlab的mat格式的二维数据（脑电信号，14个通道为行数，14848列为列数），所以要使用Matlab来写入数据
data(1,1,1,1,1:14,1:14848) = a;%设置第一个人的数据
data(2,1,1,1,1:14,1:14848) = a;%设置第二个人的数据
dimension = ndims(a);%返回数据维度
size = size(a);%返回各个维度的长度
a_transform = permute(a,[6,5,4,3,2,1]);%将6维数据转置
h5create(‘E:\myfile.h5‘,‘/data‘,[14848 14 1 1 1 5]);%我的hdf文件要使用两个数据集data和label
h5write(‘E:\myfile.h5‘,‘/data‘,a‘);
h5create(‘E:\myfile.h5‘,‘/label‘,[1 1 1]);
在使用转置的时候发现如果是[1,1,1,1,1:14,1:14848]格式，转置完以后就成为了二维数据
2、结果
原文：https://www.cnblogs.com/andrew-address/p/12739137.html