asyncio 是用来编写 并发 代码的库，使用 async/await 语法。
asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。
asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。
asyncio 提供一组 高层级 API 用于:
并发地 运行 Python 协程 并对其执行过程实现完全控制;
执行 网络 IO 和 IPC;
控制 子进程;
通过 队列 实现分布式任务;
同步 并发代码;
此外，还有一些 低层级 API 以支持 库和框架的开发者 实现:
使用 transports 实现高效率协议;
通过 async/await 语法 桥接 基于回调的库和代码。
关于asyncio的使用，请阅读以下2篇文章：
https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86597738
https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86691747
写的非常不错，强烈推荐！！！
这里有一个需求，需要ping内网中的所有ip地址，是否都可以pnig通。
内网网段为：192.168.31.0/24
完整代码如下：
test.py
#!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import time import subprocess import asyncio import re async def ping_call(num): # 当前时间 current_time = time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘, time.localtime()) ip = "192.168.31.%s" % num # 超时时间为1秒，ping 1次 cmd = ‘ping -c 1 -w 1 -W 1 %s‘ % ip print(cmd) # 执行命令 proc = await asyncio.create_subprocess_exec(‘ping‘, ‘-c‘, ‘1‘,‘-w‘,‘1‘,‘-W‘,‘1‘, ip, stdout=asyncio.subprocess.PIPE) # print("proc",proc,type(proc)) result = await proc.stdout.read() # 通过正则匹配是否有100%关键字 regex = re.findall(‘100% packet loss‘, result.decode(‘utf-8‘)) # 长度为0时，表示没有出现100% packet loss if len(regex) == 0: return current_time,ip,True else: return current_time,ip,False async def main(): # 调用方 tasks = [] for i in range(1, 256): # 把所有任务添加到task中 tasks.append(ping_call(i)) # 子生成器 done, pending = await asyncio.wait(tasks) # done和pending都是一个任务，所以返回结果需要逐个调用result() for r in done: # print(r.result()) # 判断布尔值 if r.result()[2]: # 颜色代码 color_code = 32 else: color_code = 31 info = "\033[1;{};1m{}\033[0m".format(color_code, r.result()) print(info) if __name__ == ‘__main__‘: start = time.time() # 创建一个事件循环对象loop loop = asyncio.get_event_loop() try: # 完成事件循环，直到最后一个任务结束 loop.run_until_complete(main()) finally: # 结束事件循环 loop.close() print(‘所有IO任务总耗时%.5f秒‘ % float(time.time() - start))
执行输出：
... ping -c 1 -w 1 -W 1 192.168.31.11 ... (‘2020-04-20 18:18:21‘, ‘192.168.31.138‘, False) (‘2020-04-20 18:18:21‘, ‘192.168.31.230‘, True) (‘2020-04-20 18:18:21‘, ‘192.168.31.1‘, True) (‘2020-04-20 18:18:20‘, ‘192.168.31.170‘, False) ... (‘2020-04-20 18:18:20‘, ‘192.168.31.200‘, False) 所有IO任务总耗时1.93505秒
可以发现，花费时间为1.9秒。速度特别快！
如果同步执行，可能需要500多秒。
注意：subprocess模块，是调用asyncio.create_subprocess_exec，它返回一个asyncio生成器对象。
如果直接调用python自带的subprocess模块，是无法实现异步的。
本文参考链接：
https://gist.github.com/athoune/0736f73368fac38f066ac7cbf82ff5eb
http://codingdict.com/sources/py/asyncio/5789.html
原文：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12738435.html
