知识图谱 - 基础概念梳理

计算机专业刚入坑知识图谱，我大概是这种状态：

这里主要是为了开发时看懂需求，所以不做深入了解。

不过没办法- -从概念开始慢慢来吧。。。

1. 什么是知识图谱：

知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

个人理解就是展示复杂知识资源相互联系的一图形结构

2. RDF：资源描述框架(Resource Description Framework）  （知识表示的一种方式）

知识图谱是展示资源相互联系的结构，所以首先要能描述资源，以及资源的联系。然后通过各种处理来发现其中的直接关系（我们用RDF已经存储的）和可能的隐藏关系（推导出来的）。

最简单的应用：你淘宝搜个卫生巾，然后淘宝知识图谱里：卫生巾是大姨妈的 “需要” 属性之一，大姨妈的其他 “需要” 属性还包含了：绿豆汤，卫生棉，热水壶。。。然后你第二天就发现你的淘宝主页上各种暖水壶，卫生棉，绿豆汤。。。

或者：特朗普是美国总统，特朗普是房地产商  -》  美国总统是一个房地产商 然后进一步推导出别的隐藏关系。

资源(Resource)：所有以RDF表示法来描述的东西都叫做资源，它可能是一个网站，可能是一个网页，可能只是网页中的某个部分，甚至是不存在于网络的东西，如纸本文献、器物、人等。在RDF中，资源是以统一资源标识(URI，Uniform Resource Indentifiers)来命名，统一资源定位器(URL，Uniform Resource Locators)、统一资源名称(URN，Uniform Resource Names)都是URI的子集。

属性(Properties)：属性是用来描述资源的特定特征或关系，每一个属性都有特定的意义，用来定义它的属性值(Value)和它所描述的资源形态，以及和其它属性的关系。RDF的(Property，Property value)在概念上和传统的(Attribute，Attribute value)是相同的。

陈述(Statements)：特定的资源以一个被命名的属性与相应的属性值来描述，称为一个RDF陈述，其中资源是主词(Subject)，属性是述词(Predicate)，属性值则是受词(Object)，陈述的受词除了可能是一个字符串，也可能是其它的资料形态或是一个资源。

 先举一个例子：

用xml语法来描述一个东西：

e.g：

这种描述一个东西的方式就是RDF（不等同于XML语法，只能说所有RDF可以用xml来描述， xml有固定格式，而rdf只是一种框架，感觉有点像jvm和hotspot，一个是一种规范，一个是这种规范的一种主要实现方式）

不过xml相对来说太过正规，所以现在不用这种方式，而是直接用三元组（“主 谓 宾”  的直接排列）  （也可以理解为 资源 的xx属性是 描述）

类似于这种：

<http://www.dlib.org/dlib/may98/miller> <DC:title> "An introduction to the Resource Description Framework".

<http://www.dlib.org/dlib/may98/miller> <DC:creator> "Eric Miller".

<http://www.dlib.org/dlib/may98/miller> <DC:date> "1998-0501".

或者用turtle方式来描述：

@prefix Description: <"http://www.dlib.org/dlib/may98/miller/">.   //这里要注意。。。下面那些语句的主语是这个url，不是Description，相当于java里面声明了一个变量Description指向它。。。

Description :title "An introduction to the Resource Description Framework".

Description :creator "Eric Miller".    //或者表示成主谓宾：  Description :的creator是 "Eric Miller".

Description :date "1998-0501".

这样可以用更少的空间，更简洁的方式来存储一个资源了。

RDF的描述方式有很多。。。总之只要是用 资源，属性，描述的方式来描述的方法就是RDF（不是这方面专业的知道这个就差不多了- -）

三元组的个人理解：这玩意类似于关系数据库中的关联查询。。。A中包含的属性B，然后B有描述C。 （(A,B）,C)  --> 变成RDF就成了(A，B，C)，只不过默认了ABC有着固定的关系。

3元组其实就是2元组基础上外面多套了一层关系，因此再套一层就会变成4元组。。。以此类推。 

3. OWL， RDFS 

RDF的扩展，加了一点新功能。

4. SPARQL

RDFS查询语句（Java中有SPARQL处理器：ARQ）

貌似很常用，有需要的话准备单独写一篇。

基本语句：

PREFIX exp:http://www.baidu.com            

select ？student where {

    ？student exp：studies exp：CS328

}

差不多等于：

 var exp = http://www.baidu.com

select student from exp  where studies = CS328

5. 

知识图谱 - 基础概念梳理

原文：https://www.cnblogs.com/clamp7724/p/12759902.html