Matplotlib 约束布局指南

如何使用约束布局将图形干净地拟合到图形中。

constrained_layout会自动调整子图和装饰，例如图例和颜色条，以使其适合图形窗口，同时尽最大可能保留用户请求的逻辑布局。

constrained_layout与tight_layout相似 ，但是使用约束求解器来确定允许它们拟合的轴的大小。

在将任何轴添加到图形之前，必须先激活constrained_layout。这样做的两种方法是

• 使用subplots()或 各自的参数figure()，例如：

　　plt.subplots(constrained_layout=True)

• 通过rcParams激活它，例如：

　　plt.rcParams[‘figure.constrained_layout.use‘] = True

当您有多个子图时，通常会看到不同轴的标签相互重叠。

彩条

如果使用colorbar() 命令创建颜色条，则需要为其腾出空间。constrained_layout自动执行此操作。

请注意，如果您指定use_gridspec=True它，它将被忽略，因为通过进行了此选项是为了改善布局 tight_layout

 如果您为的ax参数colorbar指定轴列表（或其他可迭代的容器） ，则constrained_layout将占用指定轴的空间。

 如果从轴网格内部指定轴列表，则颜色栏将适当地窃取空间并留出间隙，但所有子图的大小均相同。

字幕

constrained_layout还可以腾出空间suptitle。

图例

图例可以放置在其父轴的外部。约束布局旨在处理Axes.legend()。但是，约束布局无法处理通过Figure.legend()（尚未）创建的图例 。

 但是，这将从子图布局中窃取空间：

 constrained_layout=True 明显看出子图缩小

 为了使图例或其他艺术家不会从子图布局中窃取空间，我们可以leg.set_in_layout(False)。

当然，这可能意味着图例将被裁剪，但是如果随后使用调用该图，则可能很有用。

但是请注意，图例的状态必须再次切换才能使已保存的文件起作用，并且如果我们要constrained_layout在打印之前调整轴的大小，

则必须手动触发绘制。fig.savefig(‘outname.png‘, bbox_inches=‘tight‘)get_in_layout

边距和间距¶

对于constrained_layout，我们在每个轴的边缘周围实现了填充。此填充设置距图边缘的距离以及相邻图之间的最小距离。

它由关键字参数w_pad和h_pad函数 以英寸为单位指定set_constrained_layout_pads：

rcParams 

可以在脚本或文件中设置五个rcParammatplotlibrc。它们都有前缀figure.constrained_layout：

• use：是否使用constrained_layout。默认为False

• w_pad，h_pad：围绕轴对象填充。

  浮点数代表英寸。默认值为3./72。英寸（3分）

• wspace，hspace：子图组之间的空间。

  浮点数表示要分离的子图宽度的一部分。默认值为0.02。

  

   

   

手动设置轴位置

手动设置轴位置可能有充分的理由。手动调用set_position将设置轴，因此constrained_layout对其不再起作用。（请注意，constrained_layout仍留有空间用于移动的轴）。

Matplotlib 约束布局指南

原文：https://www.cnblogs.com/leon-joker/p/12779536.html