kaggle比赛实践M5-数据集介绍

M5竞赛是M竞赛中最新的一次，将于2020年3月2日至6月30日举行。它与前四届竞赛有五个重要方面的差异，其中一些是M4竞赛的讨论者提出的。

• 它使用沃尔玛慷慨提供的分层销售数据，从商品级别开始，再汇总到美国三个地理区域（加利福尼亚州，德克萨斯州和威斯康星州）的部门，产品类别和商店。
• 除时间序列数据外，它还包括影响价格的解释变量，例如价格，促销，星期几和特殊事件（例如超级碗，情人节和东正教复活节），这些变量用于提高预测准确性。
• 正在通过要求参与者提供有关四个指示性预测间隔和中位数的信息来评估不确定性的分布。
• 在超过42,840个时间序列中，大多数显示间歇性（零销售，包括零销售）。
• 代替具有单个竞争来估计点预测和不确定性分布，将有两个2个使用平行的轨道相同的数据集，所述第一要求28天向前指向的预测和所述第二28天提前为中位数和四个预测概率预报间隔（50％，67％，95％和99％）。
• 第一次，它着重于显示间歇性的序列，即偶发的需求，包括零。