如果创建表的时候没有做预分区，默认一个表就是一个region，一个region分裂之后变成两个region，两个region还是在同一台机器上。
为了解决数据倾斜问题，在创建表指定hbase表多个region分区规则，让数据负载在多台服务器上面。实现数据负载均衡，提高读写效率。
1）命令行手动指定预分区，rowkey的范围负载多台服务器。
2）命令行，使用16进制算法生成预分区，rowkey按照字典排序。
3）java API方式创建预分区。
1）get rowkey 直接根据rowkey获取某一条数据。
2）scan startRow stopRow 根据rowkey的范围扫描。
3）scan tableName 全表扫描。
1）结合业务主要对rowkey均匀负载和长度限制。
2）rowkey不能太长。10-100字节。
3）rowkey均匀散列，在高位随机生成一些数字均匀落在不同region服务器中，实现负载均衡。
将业务上经常需要查询的数据存储到es中，先查询es中数据，详情再去查询hbase数据，以空间换时间。
1）行式：mysql，oracle
同一行数据放在同一个block块里面，数据写入快，适合查询全属性字段。
2）列式：hbase
同一列数据放在同一个block块里面，每一列数据单独存放，适合查询某几列数据，大量降低系统IO。
1）存储格式。nosql存储格式是key，value形式。
2）查询速度。nosql更快。
3）成本。hbase，mongodb开源。oracle收费。
4）查询方式。nosql不能使用复杂的join查询。
1）JVM优化，设置多个线程进行垃圾回收。
2）延迟高的数据操作的等待时间，延长超时时间。
3）优化datanode允许最大文件打开数，hbase一般会同一时间操作大量文件。
原文：https://www.cnblogs.com/chong-zuo3322/p/12781610.html