用过滤法对以下数据进行特征选择：
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求：
1、Variance Threshold（threshold =1.0）
2、将结果截图
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 特征选择——删除降低方差的特征 for i in range(3): i = float(i) var = VarianceThreshold(threshold=i) data = var.fit_transform([[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]) print(‘去除threshold=‘, i, ‘后的数组为：\n‘, data)
结果为：
原文：https://www.cnblogs.com/jwwzone/p/12784730.html