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第八次 机器学习之降维

时间:2020-04-27 13:47:02      阅读:52      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

 1.

# -*- coding:utf-8 -*-
# 开发时间:2020/4/27 12:59
# 文件名称:降维.py

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold  # 特征选择API

# 特征选择
def var():
    data = [[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]
    var = VarianceThreshold(threshold=1)#删除低方差的特征
    data = var.fit_transform(data)
    print("threshold=1:\n", data)

if __name__ == "__main__":
    var();

2.运行结果如下:

技术分享图片

 

 

第八次 机器学习之降维

原文:https://www.cnblogs.com/zhff/p/12786080.html

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