5万的工资，用Python算一算少交多少税？

广大IT农民工的生活压力又减轻了一些，有没有

晚上加一个鸡腿，要不要~


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开心归开心，我们来用Python算一算，新的规则下，我们需要交多少税，比原先少交多少税。

下面的这张表是税率表，这是对超过免征额部分的收入征收的税率

这次调整的是免征额，之前是3500，现在是5000，税率部分没有发生变化。

我们用Python来写两个程序，一个计算旧的工资所得税，一个计算新的工资所得税。

下面的函数old_tax用来计算旧的所得税

import sys 
import bisect

def old_tax(salary):
    if salary < 3500:
        return 0.0 

    above = salary - 3500

    ranges = [0, 1500, 4500, 9000, 35000, 55000, 80000]
    rate =   [.03, .1,  .2,  .25,  .30,   .35,   .45]
    i = bisect.bisect_left(ranges, above)
    j = 0 
    tax = 0.0 
    while j < i:
        if j+1 < i:
            tax += (ranges[j+1]-ranges[j]) * rate[j]
        else:
            tax += (above-ranges[j]) * rate[j]
        j += 1

    return tax

下面的函数new_tax用来计算新的所得税

def new_tax(salary):
    if salary < 5000:
        return 0.0 

    above = salary - 5000

    ranges = [0, 1500, 4500, 9000, 35000, 55000, 80000]
    rate =   [.03, .1,  .2,  .25,  .30,   .35,   .45]
    i = bisect.bisect_left(ranges, above)
    j = 0 
    tax = 0.0 
    while j < i:
        if j+1 < i:
            tax += (ranges[j+1]-ranges[j]) * rate[j]
        else:
            tax += (above-ranges[j]) * rate[j]
        j += 1

    return tax

下面是我们的主函数

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print("Usage: {} <salary>".format(sys.argv[0]))
        sys.exit(1)

    salary = float(sys.argv[1])
    old_tax = old_tax(salary)
    new_tax = new_tax(salary)
    print("old: {}, new: {}".format(old_tax, new_tax))

上面的代码保存在tax.py中。

接下来，我们来用tax.py算一算不同工资水平的个税

python3 tax.py 5000
old: 45.0, new: 0.0

每月5000元的工资，以前要交45元的个税，起征点上调到5000后，就不用交税了。

python3 tax.py 10000
old: 745.0, new: 445.0

每月10000元的工资，以前要交745元的个税，现在只要445元，比原先少交300元。

python3 tax.py 20000
old: 3120.0, new: 2745.0

每月20000元的工资，以前要交3120元的个税，现在交2745元，比原先少交375元。

python3 tax.py 50000
old: 11195.0, new: 10745.0

每月50000元的工资，以前要交11195元的个税，现在交10745元，比原先少交450元。

python3 tax.py 100000
old: 29920.0, new: 29245.0

每月10万元的工资，以前要交29920元的个税，现在交29245元，比原先少交675元。

大家可以复制一下代码，算算自己可以少交多少税。

对了，月薪十万以上的朋友，麻烦联系一下强哥，我们交个朋友~

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