剑指offer：滑动窗口的最大值

题意描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

解题思路

一、思路一

遍历数组，找出每个滑动窗口范围内的最大值。

    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
            if(num == null || num.length < size || size <=0) return list;
            int max = 0;
            for(int i=0;i<=num.length-size;i++){
                max = num[i];
                for(int j=i;j<i+size;j++){
                    if(num[j] > max) max = num[j];
                }
                list.add(max);
            }
            return list;
        }

二、思路二

使用双端队列存储元素索引。

1. 如果新添加元素比队尾元素大，抛弃队尾元素。将新元素索引添加到队尾。
2. 判断头节点过期，如果头节点索引 = 当前节点索引 - size，说明已经滑动到新窗口，抛弃上个窗口最大值索引。
3. 当前节点索引 》= size-1，已经遍历一个窗口，最大值索引就是头节点的值，添加入list。

    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
            if(num == null || num.length < size || size <= 0) return list;
            LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
            for(int i=0;i<num.length;i++){
                while(!queue.isEmpty() && (num[queue.peekLast()] < num[i])){//新元素》尾部元素
                    queue.pollLast();	//抛弃尾部元素
                }
                queue.addLast(i);	//新节点插入尾部
                if(queue.peekFirst() == i-size) queue.pollFirst();	//头节点过期
                if(i >= size-1) list.add(num[queue.peekFirst()]);	//当前窗口最大值索引就是头节点的值
            }
            return list;
        }

剑指offer：滑动窗口的最大值

原文：https://www.cnblogs.com/le-le/p/12790589.html