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机器学习08- 特征选择

时间:2020-04-28 20:56:47      阅读:61      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

 1 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
 2 
 3 def var():
 4     var = VarianceThreshold(threshold = 1.0)   #过滤掉方差为1的情况
 5 
 6     data = var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
 7 
 8     print(data)
 9     return None
10 
11 if __name__ == "__main__":
12     var()

 

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机器学习08- 特征选择

原文:https://www.cnblogs.com/Fishmark/p/12795842.html

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