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李航统计学习方法(第二版)(十四):线性支持向量机与软间隔最大化

时间:2020-04-29 14:34:59      阅读:87      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 简介

线性可分问题的支持向量机学习方法,对线性不可分训练数据是不适用的,因为这时上述方法中的不等式约束并不能都成立。

怎么才能将它扩展到线性不可分问题呢?这就需要修改硬间隔最大化,使其成为软间隔最大化。

2 模型

2.1 相关条件

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2.2 模型

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3 学习策略

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4 算法

对偶形式

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5 概念扩展

5.1 支持向量

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5.2 合页损失函数

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李航统计学习方法(第二版)(十四):线性支持向量机与软间隔最大化

原文:https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/12801831.html

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