1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）
增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型
通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度
逻辑回归特有的防止过拟合方法:进行离散化处理，所有特征都离散化
算法层面-正则化：L1正则，通过增大正则项导致更多参数为0，参数系数化降低模型复杂度，从而抵抗过拟合。L2正则，通过使得参数都趋于0，变得很小，降低模型的抖动，从而抵抗过拟合
2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。
原文：https://www.cnblogs.com/miaoxiaowen/p/12804501.html