1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）
答：算法层面可以通过正则化来防止，数据层面可以通过加大样本量或者通过特征选择减少特征量,过拟合归根结底就是是太过贴近于训练数据的特征了，正则化中的L1正则便是通过增大正值向降低模型复杂度，L2正则则是通过使参数趋于0降低模型抖动，两者都通过自己的方式抵抗过拟合。
2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。
使用的数据集与老师上课时的一样。
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