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视频全量分析与建模赛题分析

时间:2020-04-30 10:30:53      阅读:82      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一,首先我们要考虑的是

1. 明确开发环境(python版本,深度学习框架选择)

2. 设计算法,建立模型

3. 训练模型(数据集参考VOCCOCOcityscapes-image-pairsSemantic Segmentation for Self Driving Cars

4. 测试(测试视频自备

5.可视化界面

二,要求

  1. 分类和定位。针对10分钟1080P视频内容进行移动目标识别(包括人、机动车、非机动车、建筑、植物等5种以上)
  2. 语义分割。实现对高清视频图像语义分割(对每帧的每个点的类别预测)
  3. 重点实现对建筑物等固定目标的识别和分割
  4. 中等要求,实现移动目标10种识别,其中建筑物必须识别

 

视频全量分析与建模赛题分析

原文:https://www.cnblogs.com/990906lhc/p/12807104.html

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