matplotlib中提供了许多整体的风格样式以供我们选择。
>>> plt.style.available
[‘bmh‘,
‘classic‘,
‘dark_background‘,
‘fast‘, ‘fivethirtyeight‘,
‘ggplot‘,
‘grayscale‘,
‘seaborn-bright‘,
‘seaborn-colorblind‘,
‘seaborn-dark-palette‘,
‘seaborn-dark‘,
‘seaborn-darkgrid‘,
‘seaborn-deep‘,
‘seaborn-muted‘,
‘seaborn-notebook‘,
‘seaborn-paper‘,
‘seaborn-pastel‘,
‘seaborn-poster‘,
‘seaborn-talk‘,
‘seaborn-ticks‘,
‘seaborn-white‘,
‘seaborn-whitegrid‘,
‘seaborn‘,
‘Solarize_Light2‘,
‘tableau-colorblind10‘,
‘_classic_test‘]
接下来就展示一下其中的一些风格，基于此设计了一个可以绘制直方图和正弦余弦曲线的函数，然后使用with的上下文管理器语法，测试不同的风格：
def hist_and_lines():
np.random.seed(10)
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4))
ax[0].hist(np.random.randn(1000))
x = np.linspace(0,10,100)
ax[1].plot(np.sin(x))
ax[1].plot(np.cos(x))
ax[1].legend([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], loc=‘lower left‘)
with语句：
with plt.style.context(‘classic‘):
hist_and_lines()
plt.show()
将其中的‘classic’字符串替换成你想要的风格名称，就能在with管理区内使用风格，而不影响后面的绘图。
matplotlib中支持的风格样式共有二十多种，这里只是选出几种来作为展示，具体可以自行选择。
原文：https://www.cnblogs.com/lavender1221/p/12806915.html