8、特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold  # 导入特征选择模块
data = [[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]
print(‘原始数据:\n‘, data)
def var(data):
    var = VarianceThreshold(threshold=1.0)
    newdata = var.fit_transform(data)
    print("（157xwc）进行特征选择后的数据:\n", newdata)
    return
if __name__ == "__main__":
    var(data)

8、特征选择

原文：https://www.cnblogs.com/xwc520/p/12814175.html