一、用自己的话描述出其本身的含义：
1、特征选择
从事物的特征中选择出一些最有效特征来降低数据集维度。
2、PCA
在减少信息损失的情况下进行降低数据维度。
二、并用自己的话阐述出两者的主要区别
特征选择后的特征还是原来特征的子集；
PCA改变了特征形式，特征抽取后的新特征是原来特征的一个映射。
9、主成分分析
原文：https://www.cnblogs.com/jinwhy/p/12814919.html
