一、用自己的话描述出其本身的含义：
1、特征选择
2、PCA
特征选择：通过自己的个人行为进行人工选择特征，删除相关系数较低的特征，在后续的训练等步骤中，以致于最终的分析结果更加准确。
PCA：分析、简化数据集的技术。降低数据复杂度，使用后数据会改变，特征数量也会改变。
二、并用自己的话阐述出两者的主要区别
特征选择人工选择特征的话适用于特征数量并不是很多的时候，而PCA技术适用于特征数量在人工处理不了的时候，即特征数量多的时候；
使用PCA技术数据会进行相应的改变；PCA是已经研发出来的技术，是自动的，直接使用就可以了；而特征选择是人工的。
原文：https://www.cnblogs.com/Fishmark/p/12817659.html